pandas group 二次分组

在使用pandas时，我们经常需要对数据进行分组操作。通常情况下，我们只需要一次分组即可，但是有些情况下，我们需要对分组后的结果再次进行分组，这就是二次分组。pandas提供了方便的groupby方法，可以轻松地实现二次分组。

二次分组的实现流程与一次分组基本相同，只是需要在groupby方法中传递多个参数来实现。首先，我们需要先对数据进行第一次分组操作，得到一个分组后的DataFrame对象。接着，我们可以对分组后的结果再次进行分组，得到二次分组的结果。

例如，我们可以先对一个DataFrame对象按照部门进行分组，然后再在每个部门分组的基础上按照性别进行二次分组。这样，我们就可以得到每个部门中男女员工的平均工资等统计信息。

二次分组的实现流程如下：

1. 使用groupby方法对数据进行第一次分组，并得到一个分组后的DataFrame对象。
2. 在第一次分组的结果上再次使用groupby方法，指定第二个分组键，得到二次分组的结果。
3. 对二次分组的结果进行聚合操作，计算各种统计量。

总之，pandas的groupby方法可以很方便地实现二次分组操作，让我们能够更加灵活地对数据进行分组分析。