print(cv2._version_) AttributeError: partially initialized module 'cv2' has no attribute '_version_' (most likely due to a circular import)

这个错误可能是因为 OpenCV 模块与其他模块发生了循环引用导致的。可以尝试使用以下代码检测 OpenCV 版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果仍然出现错误提示，可以尝试重新安装 OpenCV 或者检查 Python 环境是否正确配置。如果还有其他问题，可以提供更多的错误信息以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: partially initialized module 'numpy' has no attribute 'random' (most likely due to a circular import)

这个错误是由于循环导入导致的。循环导入是指两个或多个模块相互导入，从而导致无限循环的情况。在你的问题中，错误信息显示了一个循环导入的错误，即模块'numpy'没有属性'random'。根据引用[1]和引用[2]的解决办法，你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查你的代码中是否存在循环导入的情况。循环导入通常发生在两个或多个模块相互导入时。确保你的模块之间的导入关系是正确的，并避免循环导入。

2. 检查你的命名空间中是否有与'numpy'模块同名的文件。根据引用[2]的解决办法，如果你起了一个和'numpy'模块同名的文件，导入时可能会导致错误。将这个文件改个名字，以避免与'numpy'模块冲突。

3. 根据引用[3]的解决办法，如果错误信息中提到了具体的文件和行数，你可以打开该文件并按照提示进行修改。在这种情况下，你需要找到并删除该行中的"copy=copy"，然后保存文件。

希望以上方法能帮助你解决这个问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我能够更好地帮助你。

AttributeError: partially initialized module 'torchvision.datasets' has no attribute 'MNIST' (most likely due to a circular import)

这个错误通常是由于在导入torchvision.datasets时出现循环导入的问题导致的。可以尝试以下方法解决：

1. 明确指定导入的子模块，如`from torchvision.datasets import MNIST`

2. 将导入语句放在函数内部而非全局，这样可以避免在模块加载时就执行导入语句。

3. 确保你的 PyTorch 和 torchvision 版本匹配。可以通过运行以下命令来检查版本：

   import torchvision
   print(torchvision.__version__)

如果版本不匹配，可以尝试更新PyTorch或者降级torchvision版本。

希望这些方法能够帮助你解决问题。