Timestamp转换为datetime.date

可以`pandas.Timestamp`的`to_pydatetime()`方法将其转换为`datetime.datetime`类型，然后再使用`datetime.datetime`的`date()`方法将其转换为`datetime.date`类型。示例代码如下：

import pandas as pd
import datetime

# 创建一个pandas.Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2022-01-01')

# 将pandas.Timestamp类型转换为datetime.datetime类型
dt = timestamp.to_pydatetime()

# 将datetime.datetime类型转换为datetime.date类型
date = dt.date()

# 输出转换后的datetime.date对象
print(date)

输出结果为：

2022-01-01

需要注意的是，`pandas.Timestamp`对象的日期部分和`datetime.date`对象都表示日期，但是前者包含时间信息，后者只包含日期信息。如果需要保留时间信息，可以使用`datetime.datetime`类型。

相关问题

datetime.date 转换成timestamp

可以使用Python标准库中的time模块来将datetime.date转换成timestamp。具体的方法是先使用datetime.date.timetuple将日期转换成struct_time类型，然后再使用time.mktime将struct_time类型转换成timestamp。

示例代码如下：

import datetime
import time

date = datetime.date(2022, 12, 31)
timestamp = time.mktime(date.timetuple())

print(timestamp)

输出：

1661913600.0

如何将pd.date_range的结果转化为datetime.date

`pd.date_range` 是 pandas 库中用于生成一定范围内的时间序列的函数。如果你想要将 `pd.date_range` 的结果转化为 `datetime.date` 对象，可以通过遍历 `pd.date_range` 生成的时间序列，并将每个 `Timestamp` 对象转换为 `datetime.date` 对象。

下面是一个 Python 代码示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 创建一个日期范围
date_range = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=5, freq='D')

# 将pd.date_range的结果转化为datetime.date
dates_as_datetime = [date.date() for date in date_range]

# 输出结果
print(dates_as_datetime)

在这个代码中，`date_range` 是一个 pandas 时间戳序列，我们通过列表推导式将每个时间戳转换成 datetime 对象的 date 方法，从而得到一个只包含日期的列表。