jupyter notebook基本代码笔记

Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，它结合了代码、文本（markdown）和可视化输出，常用于数据科学、机器学习和深度学习项目。在Jupyter Notebook中，基本的代码笔记主要包括以下几个方面：

1. **Markdown cells**：使用Markdown语法编写文本，可以添加标题、列表、链接、公式等，用于描述代码的功能或结果。

2. **Code cells**：这是核心部分，你可以编写各种编程语言（如Python、R、Julia等）的代码。每行代码执行完毕后，会在下方显示结果。

3. **Cell execution**：通过运行按钮（`Run`）或快捷键（通常是`Shift + Enter`）来执行代码，观察代码的输出。

4. **变量和数据管理**：可以创建、修改和查看变量，也可以导入和操作数据文件（CSV、Excel、Numpy数组等）。

5. **输出可视化**：支持绘制图表（如Matplotlib、Seaborn、Plotly）、生成图像、表格等，方便数据分析结果展示。

6. **注释和文档字符串**：在代码中添加 `#` 或 `'```' 三引号进行注释，提高代码可读性。

7. **版本控制**：虽然Jupyter Notebook本身不直接集成版本控制系统，但可以配合Git等工具进行文件管理。

8. **协作和分享**：支持实时协作，也可导出为HTML、PDF、Notebook格式分享给他人。

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jupyter notebook代码

我可以回答这个问题。Jupyter Notebook 是一个交互式的开发环境，可以用于编写和运行 Python 代码、R 代码等。它的优点是可以将代码、文本、图像等内容整合在一个文档中，方便展示和分享。同时，Jupyter Notebook 也支持 Markdown 语法，可以用于编写文档和笔记。

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Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式计算环境，可以将代码、文本、图片等整合在一个文档中，以ipynb的形式保存。它的优点包括便于代码分块运行，运行的结果直接在代码块下显示，交互式编程，即有问有答，输入代码便返回运行结果，可插入markdown，编写说明文档，便于形成详实的笔记。在Jupyter Notebook中，代码实际是在命令窗格中运行的，网页是展现方式，同时支持Markdown语法，方便记录笔记和查看。