不能使用netty和websocket
时间: 2024-03-09 15:48:43 浏览: 128
消息推送中台websocket部分 + netty 手写 RPC
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如果不能使用Netty和WebSocket,您可以使用Spring的Websocket支持来实现长连接。具体实现步骤如下:
1. 在Spring Boot项目中创建一个Controller类,用于处理客户端发送过来的请求。
2. 使用Server-Sent Events (SSE)协议来建立长连接,并将数据推送到客户端。
3. 在服务器端,您可以使用Kafka Producer将接收到的数据推送到Kafka集群中。
4. 最后,您需要在Kafka Consumer中订阅该主题,以便能够接收到从服务器端推送过来的数据。
以下是一个示例代码:
Controller类:
```java
@Controller
public class MyController {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
@GetMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> stream() {
return Flux.create(sink -> {
kafkaTemplate.send("my-topic", "test");
Disposable disposable = KafkaConsumer.create(sink, "my-topic");
sink.onCancel(disposable);
});
}
}
```
Kafka Producer:
```java
@Component
public class KafkaProducer {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
public void send(String payload) {
// 将数据发送到Kafka集群中
kafkaTemplate.send("my-topic", payload);
}
}
```
Kafka Consumer:
```java
public class KafkaConsumer {
public static Disposable create(FluxSink<String> sink, String topic) {
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(createConfig());
kafkaConsumer.subscribe(Collections.singleton(topic));
return Flux.interval(Duration.ofMillis(100))
.map(i -> kafkaConsumer.poll(Duration.ZERO))
.filter(r -> !r.isEmpty())
.map(ConsumerRecord::value)
.doOnNext(sink::next)
.doOnError(sink::error)
.subscribe();
}
private static Map<String, Object> createConfig() {
Map<String, Object> props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return props;
}
}
```
在上面的代码中,我们创建了一个Controller类,用于接收客户端发送的请求。在该类中,我们使用了Spring的Webflux框架,并使用了SSE协议来建立长连接。当客户端连接到服务器时,我们将数据发送到Kafka集群中,并使用KafkaConsumer来订阅该主题,以便能够接收到从服务器端推送过来的数据。
希望这些步骤能够帮助您实现长连接发送数据到服务器端,再由服务器端通过Kafka推送出去的功能。
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