Matlab 缩放图片

你可以使用 imresize 函数来缩放图片。例如，如果你想将一张图片缩小到原来的一半，你可以使用以下代码：

img = imread('image.jpg');
img_resized = imresize(img, 0.5);

这将把图片缩小到原来的一半大小，并将结果保存在 img_resized 变量中。

相关问题

matlab 图片缩放

在 Matlab 中，可以使用 `imresize` 函数来实现图片的缩放。该函数可以根据指定的缩放比例或目标尺寸对图片进行调整。下面是一个示例代码，演示如何进行图片的缩放：

% 读取原始图片
originalImage = imread('original_image.jpg');

% 设置目标尺寸
targetSize = [200, 300]; % 200 行，300 列

% 进行图片缩放
resizedImage = imresize(originalImage, targetSize);

% 显示缩放后的图片
imshow(resizedImage);

上述代码中，`imread` 函数用于读取原始图片，`imresize` 函数则用于进行缩放操作。可以通过设置 `targetSize` 变量来指定目标尺寸，该变量是一个包含两个元素的向量，分别表示目标图片的行数和列数。最后使用 `imshow` 函数显示缩放后的图片。

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### MATLAB 中使用 `imresize` 函数进行图像缩放

在 MATLAB 中，可以利用内置函数 `imresize` 来调整图像大小。该函数支持多种插值方法以适应不同的应用场景。

对于简单的缩小操作，可以选择最邻近插值法 (`'nearest'`)：

J = imresize(I, 0.5, 'nearest');

上述代码会将输入图像 `I` 的尺寸缩减至原来的一半，并采用最近邻插值算法[^2]。

如果追求更高的质量，则可能更倾向于使用双线性(`'bilinear'`) 或者 双三次(`'bicubic'`) 插值方式：

% 使用双线性插值放大图像两倍
K_bilinear = imresize(I, 2, 'bilinear');

% 使用双三次插值缩小图像到原来的三分之一
L_bicubic = imresize(I, 1/3, 'bicubic');

这些选项通过设置第三个参数 `method` 实现不同类型的插值处理[^4]。

当调用 `imresize` 函数时，第一个参数是要被调整大小的原始图像矩阵；第二个参数是一个比例因子或者是目标分辨率数组；最后一个参数指定了用于计算新像素值的具体插值技术[^3]。