kaggle的女性上衣数据集

### 寻找Kaggle平台上的女性上衣数据集

对于在Kaggle平台上查找特定类型的女性上衣的数据集，可以访问Kaggle网站并利用其内置的搜索功能来定位所需资源。通过输入关键词如“women’s tops”，能够找到一系列与女装上衣有关的数据集合[^1]。

为了更精确地获取目标数据集，建议采用如下方法：

- 访问[Kaggle官方网站](https://www.kaggle.com/datasets)，进入数据集页面。
- 使用站内搜索引擎，键入具体描述性的词语组合比如：“female clothing upper wear” 或者 “women's top fashion dataset”。

下面是一段Python脚本示例，用于展示如何自动化这一过程（注意实际操作需遵循API使用条款）:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def search_kaggle_datasets(query):
    url = f"https://www.kaggle.com/datasets?q={query}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    datasets_info = []
    for item in soup.select('.sc-gwVKww'):
        title = item.find('h2').get_text(strip=True)
        link = "https://www.kaggle.com" + item.find('a')['href']
        description = item.find('p', class_='sc-cmthru').get_text(strip=True)

        datasets_info.append({
            'title': title,
            'link': link,
            'description': description
        })
        
    return datasets_info[:5]

search_results = search_kaggle_datasets("women's tops")
for result in search_results:
    print(f"{result['title']}\n{result['link']}\nDescription:{result['description']}\n\n")

此代码片段展示了怎样构建一个简单的网络爬虫程序去抓取前五个匹配项的信息，并打印出来供进一步筛选。