sql语句like优化

根据引用\[2\]中的描述，问题出现在执行计划中的第6行IndexRangeScan_30中，like算子做范围查询的范围选择了\["dir", "dis"\]，而实际上应该选择\["dir_abc4999/", "dir_abc49990"\]。这导致了查询的行数达到了2亿+条，从而导致了查询速度变慢。

针对这个问题，可以考虑对sql语句进行优化。根据引用\[3\]中的描述，可以使用POSITION函数来替代LIKE操作符，以提高查询性能。具体的优化步骤如下：

1. 将原来的LIKE操作符替换为POSITION函数，例如将name >= 'dir'替换为POSITION('dir' IN name) > 0。
2. 将原来的name < 'dis'替换为POSITION('dis' IN name) = 0。
3. 将原来的查询条件改为使用POSITION函数，例如将WHERE bucket_id = '.bucket.meta.cmu-bucket01' and name >= 'dir' and name < 'dis'改为WHERE bucket_id = '.bucket.meta.cmu-bucket01' and POSITION('dir' IN name) > 0 and POSITION('dis' IN name) = 0。

通过使用POSITION函数，可以更精确地指定范围查询的条件，避免了引用\[2\]中描述的问题，从而提高了查询性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [一条 like 条件的慢 SQL 语句优化](https://blog.csdn.net/TiDBer/article/details/126523367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql中Mysql模糊查询like效率，以及更高效的写法和sql优化方法](https://blog.csdn.net/forest_fire/article/details/119209671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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