pandas表格中如果”Label_new“列的数字为13的时候，后面得到的权重为1/249,代码得出

如果你想要在Pandas DataFrame中，当`Label_new`列的值等于13时，对应单元格的权重设置为1除以249，你可以使用`loc`或`query`方法来定位到特定的行，然后直接赋值。以下是相应的代码片段：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame叫做df
df = ...  # 请提供实际的DataFrame数据

# 假设exm是另一个包含Label_new列的DataFrame
exm = ...  # 也请提供实际的DataFrame数据

# 定义权重函数，对于Label_new为13的情况
def get_weight(label):
    if label == 13:
        return 1 / 249
    else:
        return None  # 或者你可以返回默认值或其他处理方式

# 应用该函数到exm的Label_new列
exm['weight'] = exm['Label_new'].apply(get_weight)

# 更新后的exm DataFrame
exm

这将会在`exm` DataFrame中新增一个名为`weight`的列，其值为`Label_new`等于13时为1/249，其他值保持不变。