如何检查Python模块之间的依赖关系？

检查Python模块之间的依赖关系通常有几种方法：

1. **查看源码**：查看每个模块的源代码，看它们是如何导入其他模块的。这通常是直观的，但对于大型项目可能不太可行。

2. **使用importlib模块**：Python标准库中的`importlib.util`模块提供了一个名为`find_spec()`的功能，可以帮助查找模块的来源，间接反映出依赖关系。例如：

   import importlib.util
   spec = importlib.util.find_spec('your_module_name')
   if spec is not None:
       dependencies = [dep.name for dep in spec.submodule_search_locations]

3. **使用第三方工具**：有很多第三方库专门用于分析Python项目的依赖关系，如`pydeps`, `dependency_management`, 或者更强大的`pipdeptree`, `pipreqs`等。这些工具可以帮助生成可视化报告或直接输出依赖列表。

4. **使用IDE或文本编辑器插件**：许多集成开发环境（IDE），如PyCharm, Visual Studio Code with Pylance, 或Sublime Text的插件，都内置了检测依赖关系的功能，可以直接在编辑器内查看。

5. **构建自动化工具**：在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，如使用`setuptools`或`poetry`等包管理工具，它们会记录和展示项目的依赖树。

通过以上方法，你可以更好地理解项目中各模块间的依赖关系，以便于管理和维护。