pycharm支持向量机代码

你可以使用sklearn库中的svm模块来在PyCharm中编写支持向量机代码。首先，需要导入相应的模块，并创建一个svm分类器对象。然后，通过fit方法拟合训练数据，使用predict方法进行预测。下面是一个示例代码：

from sklearn import svm

# 创建一个svm分类器对象
clf = svm.SVC()

# 假设有训练数据X和对应的标签y
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]

# 使用fit方法拟合训练数据
clf.fit(X, y)

# 使用predict方法进行预测
print(clf.predict([[2., 2.]]))