叙述一下卷积神经网络(cnn)
时间: 2023-11-13 07:04:57 浏览: 64
卷积神经网络CNN模型架构介绍
卷积神经网络(CNN)是一种深度学习算法,主要用于图像和视频处理。CNN包含了一个由卷积层和子采样层构成的特征抽取器。在卷积层中,一个神经元只与部分邻层神经元连接,这样可以大大减少模型的参数,从而简化模型复杂度。卷积层的作用是提取图像的特征,而子采样层则用于降低特征图的维度,从而减少计算量。在CNN中,卷积和子采样层交替出现,最后通过全连接层将特征图映射到输出层,得到最终的分类结果。CNN在图像识别、目标检测、人脸识别等领域取得了很好的效果。
阅读全文