SPringBoot 整合 使用shard jdbc 对指定表按照年份分表
时间: 2024-10-08 16:18:40 浏览: 16
Spring Boot整合Sharding-JDBC实现按年份分表,是一种将大型数据库表拆分成多个小表的技术,用于提高数据读写的并发性和性能。首先,你需要做以下几个步骤:
1. 添加依赖:在你的`pom.xml`文件中添加Sharding-JDBC的相关依赖,例如Spring Cloud Data Flow和ShardingSphere。
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.shardingjdbc.sharding</groupId>
<artifactId>sharding-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.x.x</version> <!-- 更新到最新的版本 -->
</dependency>
```
2. 配置数据源:配置多数据源,并且指定一个数据源用于存储年度分表的数据。在`application.properties`或`application.yml`中设置。
```properties
spring.datasource.master.url=...
spring.datasource.master.username=...
spring.datasource.master.password=...
spring.datasource.year.datasource-name=dataSourceForYear
spring.datasource.year.url=year_table_jdbc_url
spring.datasource.year.username=year_table_username
spring.datasource.year.password=year_table_password
```
3. 定义分表策略:在`@Configuration`中创建`TableRule`和`MasterSlaveRule`,这里以年份为例,通常是基于某个字段的值来决定数据表。
```java
@Configuration
@EnableSharding
public class ShardingConfig {
@Value("${table.year.table-pattern}")
private String yearTablePattern;
@Bean
public TableRule yearTableRule() {
return new SimpleTableRule(yearTablePattern);
}
@Bean
public MasterSlaveRule masterSlaveRule() {
// ...这里配置主从数据源的具体规则...
}
}
```
4. 创建Repository:使用Spring Data JPA的Repository接口,它会自动处理分片查询,只需要在方法前加上对应的注解如`@Query("from YourEntity e where e.year = ?1")`。
5. 测试应用:确保在服务端能够正确地执行针对按年份分表的CRUD操作。
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