读取nd.csv，并将这个129行1列的数据，看作是129s的数据，按每秒一个读取，画折线图，要求折线图为每秒一变的动画，x轴只有十个时间点，每次更新新的时间点的数据，动画都将折线图上最老的时间点数据清除，跑完129S数据后，停止。给出完整的程序

为了完成这个任务，我们可以使用Python的pandas库来处理CSV数据，matplotlib库创建动态折线图，以及 FuncAnimation 函数来实现动画效果。以下是完整的一个示例程序：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 读取nd.csv文件
data = pd.read_csv('nd.csv')

# 确保数据长度为129
assert len(data) == 129

# 设置起始和结束时间点
start_time = 0
end_time = 128

# 创建一个空的线图，x轴范围为0到10（我们只显示10个时间点）
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([0, 10])
line, = ax.plot([], [], lw=2)

def animate(i):
    # 更新x轴
    x = [i % 10 for _ in range(min(i+1, end_time))]
    
    # 检查是否有足够的数据展示
    if i >= start_time and i <= end_time:
        y = data.iloc[:i+1].values[0]  # 取出对应时间点的数据
        line.set_data(x, y)
    else:
        line.set_data([], [])

    return line,

# 定义动画的框架数（这里是每秒一个帧）
frames = max(1, int((end_time - start_time) / 10))

ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=frames, interval=1000, blit=True)

plt.show()

# 动画结束后，保持最后的状态
ani.save('animation.gif', writer='imagemagick')  # 可选：保存为GIF动画

在这个程序中，`FuncAnimation`函数负责每秒更新一次动画，`animate`函数根据当前时间点i动态生成x轴和y轴的数据。请注意，如果你的实际数据不是均匀间隔的，你需要相应地调整`interval`参数。