请用［建模］为我写一段快排代码，写出微分方程xy+y-e^x=0在初始条件y(1)=2e下的特解程序

快速排序是一种常用的排序算法，基于分治思想。下面是一个简单的Python版本的快速排序代码：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

# 示例
arr = [3,6,8,10,1,2,1]
sorted_arr = quicksort(arr)
print("Sorted array:", sorted_arr)

关于微分方程 \( xy + y - e^x = 0 \)，这是一个非线性的一阶常微分方程。要解决它并找到给定初始条件 \( y(1) = 2e \) 的特解，我们可以使用数值方法如欧拉法或龙格-库塔法。然而，这超出了语言模型的直接处理范围，因为这类问题通常需要专门的数学软件包（如Python的scipy.integrate库）。

这里提供一个简化的流程，假设我们使用Python中的odeint函数：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

def dy_dx(x, y):
    return y * (1 - np.exp(-x)) / x

initial_condition = 2*np.e
x_values = np.linspace(1, 5, 100)  # 假设我们要计算从1到5的变化点
solution = odeint(dy_dx, initial_condition, x_values)

# 特解：y值对应于x_values数组
approx_solution = solution[:, 0]

# 打印解
print(f"Solution at x = {x_values}: {approx_solution}")

请注意，这个示例假设了对数形式更方便处理，并进行了简化。实际应用中，可能需要调整函数参数或使用其他方法。