echarts箱线图

echarts箱线图是一种可视化工具，用于展示数据的分布情况和异常值。箱线图通过展示一组数据的四分位数(Q1、Q2、Q3)、上下限、中位数以及异常值来帮助我们了解数据的分布和离群点的存在。为了绘制echarts箱线图，可以使用echarts库中的dataTool.prepareBoxplotData()方法对数据进行预处理，得到箱线图所需的各种参数值，例如四分位数、上下限、异常值等。然后，可以分别绘制箱线图和异常值的散点图来呈现数据的分布情况。在绘制箱线图时，可以根据需要调用prepareBoxplotData()方法返回的参数值来设置相关参数，例如箱线图的颜色、线条样式等。通过观察箱线图，我们可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度以及是否存在异常值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Echarts数据可视化 第4章 Echarts可视化图 4.9 箱线图](https://blog.csdn.net/weixin_44226181/article/details/129632176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Django+Python+Echarts对招聘数据进行可视化分析](https://download.csdn.net/download/wchg21131/88222605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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