matlab求傅里叶变换

以下是在MATLAB中求傅里叶变换的方法：

1.使用MATLAB自带函数fft进行快速傅里叶变换

若已知序列x=[4,3,2,6,7,8,9,0]，求X(k)=DFT[x(n)]

代码非常简单，只有两行：

x=[4,3,2,6,7,8,9,0];
xk=fft(x);

2.使用MATLAB自带函数fft2进行二维傅里叶变换

若已知二维矩阵A，求其二维傅里叶变换F

代码如下：

A = imread('image.jpg');
F = fft2(A);

3.使用MATLAB自带函数ifft进行傅里叶逆变换

若已知序列X(k)，求x(n)=IDFT[X(k)]

代码如下：

Xk=[1,2,3,4,5,6,7,8];
xn=ifft(Xk);

相关问题

MATLAB求傅里叶变换图像能量

傅里叶变换可以将一个时间域(或空间域)的信号表示为一个频率域的函数，可以分离不同频率的信号成分。在MATLAB中，求一个信号的傅里叶变换可以使用fft函数。如下所示：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度
img_gray = rgb2gray(img);

% 对图像进行二维傅里叶变换
img_fft = fft2(img_gray);

% 计算傅里叶变换的振幅，即图像能量
img_amplitude = abs(img_fft);

% 可视化图像能量
imshow(log(img_amplitude+1), []);

在这里，我们首先读入一个图像，并将其转换为灰度模式。然后，使用fft2函数对图像进行二维傅里叶变换，并计算傅里叶变换的振幅。最后，使用imshow函数可视化图像能量。

matlab求傅里叶变换的幅值谱和幅度谱

在 MATLAB 中，可以使用 `fft` 函数进行傅里叶变换，然后根据变换结果求出幅值谱和幅度谱。

假设要对信号 `x` 进行傅里叶变换，可以使用以下代码：

X = fft(x);

`X` 即为变换结果。接下来，可以根据 `X` 求出幅值谱和幅度谱。

幅值谱可以通过以下代码求得：

X_mag = abs(X);

`X_mag` 即为幅值谱。

幅度谱可以通过以下代码求得：

X_amp = 20 * log10(abs(X));

`X_amp` 即为幅度谱。其中，`log10` 表示以 $10$ 为底的对数，`20` 是为了将幅度转换为分贝（dB）单位。

需要注意的是，上述代码中的变量 `x` 应该是一个时间序列，而不是已经进行过傅里叶变换的信号。如果已知频率序列 `f`，可以通过以下代码求出对应的幅值谱和幅度谱：

X_mag = abs(fftshift(X));
X_amp = 20 * log10(abs(fftshift(X)));

其中，`fftshift` 表示将频率序列移动到中心位置。