``` frame['user_jobnum'] ```字符串转为INT

在Pandas DataFrame 中，`frame['user_jobnum']` 表示访问名为 'user_jobnum' 的列。如果这个列包含的是字符串类型的数据，而你想将其转换为整数 (INT) 类型，你需要先确保这些字符串能被正确解析为数字。你可以使用 `astype(int)` 或者 `pd.to_numeric()` 方法来进行转换。以下是一个例子：

# 假设 user_jobnum 列包含可转换为 int 的字符串
int_values = frame['user_jobnum'].astype(int)

# 或者使用 to_numeric，可能更灵活，因为它能处理异常情况
try:
    int_values = pd.to_numeric(frame['user_jobnum'], errors='coerce')
except ValueError:
    print("部分字符串无法转换为整数")
int_values = int_values.dropna()  # 删除转换失败后的 NaN 值

这将把所有能成功转换的字符串转换为整数，对于不能转换的部分会保留原样或产生错误提示。