postman本地测试
时间: 2023-08-26 21:10:43 浏览: 118
回答: 要在本地进行Postman测试，你可以按照以下步骤操作：
1. 首先，确保你已经安装了Postman应用程序。
2. 使用命令行工具，运行以下命令来运行你的测试集合：newman run PostmanTestCollection.postman_collection.json -e Testing.postman_globals.json \[1\]。
3. 在Postman的工作区中，选择HTTP请求方式为GET。
4. 在URL区域输入你要测试的链接。
5. 点击“Send”按钮来发送请求。
6. 如果返回状态码为200，表示请求成功。
7. 在正文中应该有10个用户结果，表明你的测试已经成功运行\[3\]。
通过以上步骤，你就可以在本地使用Postman进行测试了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Postman教程-接口测试]原来使用 Postman测试API接口如此简单](https://blog.csdn.net/zbj18314469395/article/details/109193067)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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### 关键知识点
1. **Bootstrap框架**:
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2. **jQuery技术**:
Bootstrap-select插件是基于jQuery库实现的。jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库，它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互等操作。在使用bootstrap-select之前，需要确保页面已经加载了jQuery库。
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6. **自定义和扩展**:
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2. **HTML结构**:
准备标准的HTML <select> 标签，并给予其需要的类名以便bootstrap-select能识别并增强它。对于多选功能，需要在<select>标签中添加`multiple`属性。
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5. **测试与调试**:
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### 使用场景
bootstrap-select插件适合于多种情况，尤其是以下场景：
- 当需要在一个下拉列表中选择多个选项时，例如在设置选项、选择日期范围、分配标签等场景中。
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### 注意事项
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图的优先遍历及其算法实现解析
图的遍历是图论和算法设计中的一项基础任务，它主要用于搜索图中的节点并访问它们。图的遍历可以分为两大类：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表两种，每种方法都有其特定的使用场景和优缺点。此外，处理无向图时，经常会用到最小生成树算法。下面详细介绍这些知识点。
首先，我们来探讨图的两种常见表示方法：
1. 邻接矩阵：
邻接矩阵是一种用二维数组表示图的方法。如果图有n个节点，则邻接矩阵是一个n×n的矩阵，其中matrix[i][j]表示节点i和节点j之间是否有边。如果i和j之间有直接的边，则matrix[i][j]为1（或者边的权重），否则为0。邻接矩阵的空间复杂度为O(n^2)，它能够快速判断任意两个节点之间是否有直接的连接关系，但当图的边稀疏时，会浪费很多空间。
2. 邻接表：
邻接表使用链表数组的结构来表示图，每个节点都有一个链表，链表中存储了所有与该节点相邻的节点。邻接表的空间复杂度为O(V+E)，其中V是节点数量，E是边的数量。对于稀疏图而言，邻接表比邻接矩阵更加节省空间。
接下来，我们讨论图的深度和广度优先搜索算法：
1. 深度优先搜索（DFS）：
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在图中执行DFS时，算法从一个顶点开始，沿着路径深入到一个节点，直到无法继续前进（即到达一个没有未探索相邻节点的节点），然后回溯到前一个节点，并重复这个过程，直到所有节点都被访问。深度优先搜索一般用递归或栈实现，其特点是可以得到一条从起点到终点的路径。
2. 广度优先搜索（BFS）：
广度优先搜索也是一种遍历或搜索图的算法，其目的是系统地访问图中每一个节点。它从一个节点开始，先访问它的所有邻居，然后对每一个邻居节点，再次访问它们的邻居，依此类推。因此，BFS可以找到两个节点之间的最短路径（最少边的数量）。广度优先搜索通常使用队列实现。
最后，我们来看连通图的最小生成树算法：
1. 最小生成树（MST）：
最小生成树是一个无向连通图的子图，它连接所有顶点，并且边的权值之和最小。处理最小生成树的两个著名算法是普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm）。
- 普里姆算法从任意一个顶点开始，逐步增加新的顶点和边，直到包含所有顶点为止。每次选择连接已有顶点和未加入生成树的新顶点中权值最小的边，直到所有顶点都被加入。
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以上就是关于图的优先遍历的相关知识点。这些算法和技术在计算机科学中应用广泛，不仅在理论研究中有重要地位，在实际问题中也扮演了关键角色，如网络设计、电路板设计、地图绘制等多个领域。
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Barzilar-Borwein(BB)法，结合非单调线搜索准则(Grippo准则)求解以下无约束优化问题，用python语言
Barzilai-Borwein (BB) 法是一种常用的迭代算法，用于解决无约束优化问题，特别是目标函数的最小化。它特别适合于大规模梯度下降方法，因为它不需要计算Hessian矩阵。BB法的核心思想是通过调整步长来改善传统梯度下降法的收敛速度。这种方法基于每次迭代中梯度矢量方向上的一次二次插值，更新步骤更偏向于局部二阶曲率信息。
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标题中提到的“udpstream”是一个工具，用于在流上传递UDP数据包。UDP（User Datagram Protocol）是一种无连接的网络通信协议，它允许数据包在网络中传输而不建立任何连接，这使得它比TCP（传输控制协议）更加轻量和快速，但同时也意味着数据包可能会丢失或顺序混乱。
描述中的“UDP端口转发”是一种网络技术，允许将一个网络中的UDP数据包转发到另一个网络或主机。在这个过程中，通常会使用到SSH（Secure Shell）加密通道来确保数据传输的安全。这里演示的是一个具体的命令行示例，用于说明如何通过SSH将远程主机上的UDP数据包转发到本地主机。
在这个命令中：
- `sh -c` 是shell命令，用于执行接下来的字符串作为命令。
- `"udpstream -r 127.0.0.1 53 <&1"` 部分是启动udpstream工具的接收器模式（用 `-r` 选项指定），监听本地主机的53端口（DNS服务常用端口），将所有接收的数据发送到标准输出。
- `|` 是管道符，用于将前一个命令的标准输出作为后一个命令的标准输入。
- `"ssh udpstream -s 8.8.8.8 53 >&0"` 部分是启动一个ssh会话，并在该会话中运行udpstream工具的发件人模式（用 `-s` 选项指定），将从标准输入（即上一个命令的输出）接收的数据包发送到远程主机的53端口（即8.8.8.8的DNS服务端口）。
这个命令的作用是，它将本地主机的53端口上的所有UDP流量，通过SSH通道加密转发到远程主机8.8.8.8的53端口。这样的操作可以在两个主机之间安全地转发非加密的UDP数据包。
标签“C”可能表示udpstream工具是用C语言编写的。C语言以其高效的执行速度和接近硬件操作的能力，是编写网络通信工具的流行选择。
文件名称列表中的“udpstream-master”表示这是一个压缩包文件，可能包含了udpstream工具的源代码或二进制文件以及可能的文档和配置文件。从文件名“master”来看，这可能是一个版本控制（如Git）中的主分支（master），通常用于存放开发中的最新代码。
总结来说，这个知识点涉及了以下几个方面：
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2. UDP端口转发的原理和方法。
3. SSH加密通道在网络安全传输中的作用。
4. Linux命令行中管道符和重定向的使用。
5. C语言在网络编程中的应用。
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对于网络管理员或系统工程师，理解这些概念对于设计和维护网络服务至关重要。此外，对于有志于网络编程的开发者来说，熟悉UDP和SSH等相关技术也是必要的。