上面代码有“KeyError: 'Price'”错误

出现 "KeyError: 'Price'" 错误是因为在尝试访问DataFrame中不存在的键（比如列名）时会出现这种情况。在这个上下文中，"Price" 应该是你试图获取价格列的列名称。解决这个问题的方法有以下几种：

1. **检查列名**：确认你提供的列名 `'Price'` 是否正确无误，确保它是原始Excel文件中的实际列标题。如果是从别的地方复制的，有可能拼写错误或大小写不一致。

# 确认 Price 列是否存在
if 'Price' in df.columns:
    max_price = df['Price'].max()
else:
    print(f"Column 'Price' not found in the DataFrame.")

2. **列别名处理**：如果原文件中的列名不是'Price'，需要使用正确的列名。

correct_column_name = df.columns.get_loc('CorrectColumnName') or 'Price'
max_price = df.iloc[:, correct_column_name].max()

这里使用 `.get_loc()` 方法查找列的位置，如果找不到，则直接用'Price'代替。

3. **检查数据类型**：确保你的数据是可用来比较的数值型，如果不是，需要转换数据类型后再计算。

df['Price'] = pd.to_numeric(df['Price'], errors='coerce')  # 尝试将非数字转换为 NaN，然后处理
max_price = df['Price'].dropna().max()

如果以上步骤都做了还是报错，那可能是数据文件的问题，例如缺失值、空值或列被删除等问题，请检查你的数据源。