cplex读取excel

根据提供的引用内容，这里并没有直接使用cplex读取excel，而是使用了xlrd库来读取excel表格，并将读取到的数据传递给cplex进行求解。具体实现可以参考引用中提供的代码。该代码使用了xlrd库中的open_workbook方法打开excel文件，然后使用sheets()方法获取第一个sheet表，再使用nrows和ncols方法获取行数和列数，最后使用col_values方法获取每一列的数据，并将其存储到一个numpy矩阵中。读取到的数据可以作为cplex求解器的输入数据，用于解决旅行商问题等优化问题。

相关问题

cplex python 读取mps

要使用CPLEX Python接口来读取MPS文件，您可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保您已经安装了CPLEX和CPLEX Python接口。在安装了CPLEX之后，可以使用pip命令安装CPLEX Python接口：`pip install cplex`

然后，导入并创建CPLEX求解器对象。您可以使用以下代码完成此操作：

import cplex

# 创建求解器对象
solver = cplex.Cplex()

接下来，使用`read()`方法加载MPS文件。您需要提供MPS文件的路径作为参数。例如：

# 加载MPS文件
solver.read("path/to/your/file.mps")

这将读取并解析MPS文件。如果文件路径正确，并且文件格式正确，就不会出现错误。

现在，您可以使用CPLEX求解器对象来执行各种操作，例如添加变量、约束和目标函数，并求解问题。读取MPS文件只是开始使用CPLEX Python接口解决优化问题的第一步。

希望这可以帮助到您！如有任何其他问题，请随时提问。

cplex.Cplex

Cplex是由IBM开发的一种商业数学编程语言，用于解决复杂的数学优化问题。它提供了一个强大的求解器，可以用于线性规划、整数规划、混合整数规划、二次规划等问题的求解。Cplex还提供了丰富的API，可以在多种编程语言中使用，例如C++, Java和Python等。通过Cplex，用户可以方便地建模和求解各种复杂的优化问题。