python pytest面试题

时间: 2023-11-06 08:56:31 浏览: 218

python面试题

### Python面试题详解 #### 1. Python的函数参数传递在Python中，函数参数的传递遵循“传值”而非“传引用”的原则。当传递不可变数据类型（如整数、字符串等）时，实际上是将该数据类型的值复制一份传递给函数；而对于可变数据类型（如列表、字典等），则是将该对象的引用传递给函数。这意味着对可变数据类型的修改会影响到原始数据。 #### 2. Python中的元类(metaclass) 元类是用于创建类的类，它允许开发者控制类的行为。在Python中，所有类都是由`type`元类创建的，默认情况下，Python类的元类就是`type`。通过定义自己的元类，可以定制类的创建过程，例如自动添加某些属性或方法，或者修改类的属性。 #### 3. `@staticmethod`和`@classmethod` - **`@staticmethod`**: 定义一个静态方法，该方法不属于任何实例，也不属于类本身。它只是简单地绑定到类，并可以在没有类实例的情况下调用。 - **`@classmethod`**: 定义一个类方法，该方法的第一个参数是类本身（通常命名为`cls`）。类方法可以访问或修改类状态，但不能访问实例特定的状态。 #### 4. 类变量和实例变量 - **类变量**: 属于类本身的变量，在类的所有实例之间共享。通常用于存储所有实例都共同拥有的信息。 - **实例变量**: 每个实例独有的变量，存储每个实例特有的信息。在类定义中，通常在`__init__`方法内初始化。 #### 5. Python自省自省是指程序在运行时检查自身的能力。Python提供了丰富的内置函数来支持自省，例如`dir()`可以列出对象的所有属性和方法，`getattr()`用于获取对象的属性等。自省常用于动态编程，例如根据运行时的信息来决定执行何种操作。 #### 6. 字典推导式字典推导式是一种简洁的方式，用于基于一个现有的序列或其他可迭代对象来创建新的字典。其语法结构类似于列表推导式，但在大括号`{}`中表示： ```python {key_expression: value_expression for item in iterable} ``` #### 7. 单下划线和双下划线 - **单下划线**: 在Python中通常用来表示内部使用的变量或方法，但这只是一种约定，并不强制隐藏。 - **双下划线**: 如`__name__`，用于表示特殊方法或私有属性。Python解释器会对其进行名称改编，使其不易被意外覆盖。 #### 8. 字符串格式化: `%` 和 `.format()` - **`%`**: 早期的字符串格式化方式，使用类似C语言的占位符，如`%s`代表字符串，`%d`代表整数等。 - **`.format()`**: 更现代的字符串格式化方法，使用大括号`{}`作为占位符，可以指定索引或关键字参数来确定格式化的内容。 #### 9. 迭代器和生成器 - **迭代器**: 支持`__iter__()`和`__next__()`方法的对象，用于顺序访问集合中的元素。 - **生成器**: 特殊类型的迭代器，使用`yield`语句定义，每次调用时返回一个值，并保存其状态以便下次调用时继续执行。 #### 10. *args and **kwargs - **`*args`**: 收集所有未命名的位置参数为一个元组。 - **`**kwargs`**: 收集所有命名的关键字参数为一个字典。 #### 11. 面向切面编程(AOP)和装饰器面向切面编程是一种编程范式，旨在通过将跨多个模块的功能（如日志记录、事务处理等）分离出来，以提高代码的可维护性和模块性。在Python中，通常使用装饰器来实现面向切面编程。 #### 12. 鸭子类型鸭子类型是一种动态类型的概念，意味着只要一个对象表现出期望的行为（即有相应的方法），就可以被当作某种类型来使用，而不必关心其具体的类。 #### 13. Python中重载 Python不支持传统的重载概念（如Java中的方法重载）。但是可以通过多种方式模拟重载的效果，例如使用默认参数、可变参数等。 #### 14. 新式类和旧式类在Python 2中，旧式类是不继承自`object`的类，而新式类则继承自`object`。Python 3中只有新式类，所有类都隐式地继承自`object`。 #### 15. `__new__`和`__init__`的区别 - **`__new__`**: 控制类的实例化过程，必须返回一个实例。 - **`__init__`**: 初始化方法，在实例创建后立即调用，用于初始化实例的状态。 #### 16. 单例模式单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在Python中，通常使用装饰器或类的方法来实现单例模式。 #### 17. Python中的作用域 Python的作用域规则遵循LEGB规则： - L: Local (局部作用域) - E: Enclosing (封闭作用域) - G: Global (全局作用域) - B: Built-in (内置作用域) #### 18. 闭包闭包是在另一个函数内部定义的函数，并且它可以记住并访问其外部函数的局部变量。闭包使得函数能够访问其定义环境中的变量，即使外部函数已经返回。 #### 19. lambda函数 lambda函数是一种匿名函数，通常用于编写简单的函数表达式。lambda函数的语法如下： ```python lambda arguments: expression ``` #### 20. 程序编译与链接程序编译是将源代码转换成机器可执行代码的过程，链接则是将编译后的目标文件和其他库文件连接起来形成可执行文件的过程。Python作为一种解释型语言，不需要显式的编译和链接步骤。 #### 21. 静态链接和动态链接 - **静态链接**: 将库文件的代码直接嵌入到可执行文件中。 - **动态链接**: 只在程序运行时加载所需的库文件，减少了内存占用。 #### 22. 虚拟内存技术虚拟内存技术使操作系统可以使用磁盘空间来扩展物理内存。它通过将一部分不常用的数据移动到磁盘上，释放物理内存供其他进程使用。 #### 23. 分页和分段 - **分页**: 内存被分割成固定大小的块（页面），每个进程的虚拟地址空间也被分割成同样大小的块。 - **分段**: 进程的虚拟地址空间被分成逻辑段，每段可以有不同的大小。 #### 24. 页面置换算法页面置换算法用于决定当物理内存不足时，应该从内存中淘汰哪个页面。常见的算法包括最近最少使用（LRU）、先进先出（FIFO）等。 #### 25. 边沿触发和水平触发这两种触发机制主要用于描述事件监控，特别是在网络编程中。边沿触发检测状态的变化，而水平触发则持续监控状态。 #### 26. 标记-清除机制这是一种常用的垃圾回收策略，首先标记所有活动的对象，然后清除未被标记的对象。Python使用引用计数机制和周期性垃圾回收相结合的方式来管理内存。 #### 27. 分代技术分代技术是垃圾回收的一种优化手段，基于观察到大多数对象很快就会变得不可达这一事实。它将内存分为几代，新对象首先分配在年轻代，经过一段时间后被提升到老年代。 #### 28. 找零问题找零问题通常是计算最小数量的硬币来给出一定的找零金额。这可以通过动态规划算法解决。 #### 29. Python函数式编程 Python虽然不是纯函数式语言，但它支持许多函数式编程特性，如高阶函数、lambda表达式、map/reduce/filter等。 #### 30. Python里的拷贝 - **浅拷贝**: 复制对象本身，对于可变对象，只复制了顶层对象，内部的对象仍然是引用。 - **深拷贝**: 彻底复制一个对象及其所有的子对象。 #### 31. Python垃圾回收机制 Python使用引用计数机制跟踪对象的使用情况，当一个对象的引用计数降为0时，该对象将被自动释放。此外，Python还使用周期性垃圾回收来处理循环引用的问题。 #### 32. 到底什么是Python？ Python是一种高级、通用的解释型编程语言，以其易读性和简洁的语法著称。它支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式等。 #### 33. 补充缺失的代码此类题目通常要求根据已有的代码片段，完成缺失的部分以实现特定功能。 #### 34. 阅读下面的代码，写出A0，A1至An的最终值这类题目要求理解代码的逻辑并预测其执行结果，需要根据具体的代码示例进行解答。 #### 35. Python是如何进行内存管理的？ Python使用引用计数机制来管理内存。每个对象都有一个引用计数，当引用计数为0时，该对象将被释放。此外，Python还使用周期性垃圾回收来处理循环引用的情况。 #### 36. 什么是lambda函数？它有什么好处? lambda函数是一种简短的匿名函数定义方式，可以方便地创建简单的函数。它的好处在于可以提高代码的可读性和灵活性。 #### 37. Python里面如何实现tuple和list的转换？ - **从tuple转list**: 使用`list()`函数。 - **从list转tuple**: 使用`tuple()`函数。 #### 38. 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素可以使用集合(set)来轻松去除重复元素： ```python def remove_duplicates(lst): return list(set(lst)) ``` #### 39. Python里面如何拷贝一个对象？ - **浅拷贝**: 使用`copy.copy()`。 - **深拷贝**: 使用`copy.deepcopy()`。 #### 40. 介绍一下except的用法和作用？ `except`语句用于捕获异常，并处理异常发生时的错误。通常与`try`语句一起使用，以防止程序因错误而完全崩溃。 #### 41. 介绍一下Python下range()函数的用法？ `range()`函数用于生成一系列连续的数字。它可以接受0、1、2或3个参数，返回一个不可变的序列对象。 #### 42. 如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？可以使用`str.replace()`方法来替换字符串中的子串，也可以使用正则表达式模块`re`来处理更复杂的查询和替换任务。 #### 43. Python里面match()和search()的区别？ - **`match()`**: 从字符串的起始位置匹配。 - **`search()`**: 在整个字符串范围内搜索匹配项。 #### 44. Python里面如何生成随机数？可以使用`random`模块来生成随机数。例如： ```python import random print(random.randint(1, 100)) ``` #### 45. 有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？有许多工具可用于Python代码的静态分析和调试，例如`PyLint`、`flake8`等。 #### 46. 如何在一个function里面设置一个全局的变量？在函数内部声明全局变量时，需要使用`global`关键字。 #### 47. 单引号，双引号，三引号的区别? - **单引号**和**双引号**: 均用于表示字符串，二者之间没有区别。 - **三引号**: 用于表示多行字符串，常用于文档字符串或长文本块。 #### 48. 引用计数 Python使用引用计数机制来追踪对象的使用情况。每当创建一个新的引用时，该对象的引用计数加1；当引用被删除时，引用计数减1。当引用计数为0时，该对象将被垃圾回收。 #### 49. Python的List List是Python中最常用的容器类型之一，用于存储有序的元素集合。它支持多种操作，如索引、切片、添加、删除等。 #### 50. Python的is `is`运算符用于比较两个对象的身份，即它们是否指向内存中的同一个位置。与`==`不同，后者比较的是对象的值。 #### 51. read,readline和readlines - **`read()`**: 读取整个文件的内容。 - **`readline()`**: 读取文件的一行。 - **`readlines()`**: 读取文件的每一行并将其作为一个列表返回。 #### 52. Python2和3的区别 Python 2和Python 3在语法、标准库、异常处理等方面存在显著差异。例如，Python 3移除了`print`语句，改为使用`print()`函数；Python 2中的`/`运算符在整数除法中返回整数结果，而在Python 3中返回浮点数结果。 #### 53. 下面代码会输出什么？需要具体查看代码示例才能预测其输出结果。 #### 54. Python和多线程（multi-threading） Python支持多线程编程，但受到全局解释器锁（GIL）的影响，在CPU密集型任务中可能不会发挥出多核处理器的优势。可以通过使用`threading`模块创建线程，或使用`concurrent.futures`模块进行更高级的并发编程。 #### 55. “猴子补丁”（monkeypatching）指的是什么？这种做法好吗？猴子补丁是指在运行时修改或扩展已存在的代码的行为。它可以用于测试或快速修复代码，但长期使用可能导致难以维护的代码。 #### 56. 这两个参数是什么意思：*args，**kwargs？我们为什么要使用它们？ - **`*args`**: 收集所有未命名的位置参数为一个元组。 - **`**kwargs`**: 收集所有命名的关键字参数为一个字典。使用它们可以让函数更加灵活，能够接收任意数量的参数。 #### 57. 下面这些是什么意思：`@classmethod`,`@staticmethod`,`@property`？ - **`@classmethod`**: 类方法，第一个参数通常为类本身(`cls`)。 - **`@staticmethod`**: 静态方法，没有额外的参数。 - **`@property`**: 用于定义只读属性，可以像访问属性一样访问方法。 #### 58. 阅读下面的代码，它的输出结果是什么？需要具体查看代码示例才能预测其输出结果。

Python pytest是一种流行的Python单元测试框架，用于测试Python代码的功能、正确性和性能。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得编写和运行测试变得更加简单和高效。在使用pytest进行测试时，可以使用一些内置的断言方法来验证代码的预期行为，并使用fixture来设置测试环境和共享测试数据。在面试中可能会遇到一些与pytest相关的问题，以下是一些常见的pytest面试题： 1. 什么是pytest？它有什么特点和优势？ 2. 如何在pytest中执行测试用例？ 3. 如何编写pytest测试用例？ 4. 如何使用pytest进行异常断言？ 5. 如何跳过pytest中的某些测试用例？ 6. 如何使用pytest.fixture？ 7. 如何使用pytest参数化？ 8. 如何运行pytest测试套件？ 9. 如何生成pytest测试报告？ 10. 如何在pytest中使用断言？

阅读全文

python pytest面试题

相关推荐

python 面试题

python面试题目

pytest 面试题

python常见面试题.rar_python面试

Python常见面试题精讲

整理的全 python常见面试题（基本必考）.rar_python面试

Python面试题

自动化测试工具，自动化测试框架，性能测试工具，测试报告工具 软件测试面试题，自动测试面试题，Java面试题，Python面试题

2023年最新Python面试题

110道Python面试题汇总_python教程_

精选MySQL与Python面试题解析

python+pytest+request 面试题

python selenium pytest接口自动化测试面试题

pytest常见面试题

pytest自动化测试面试题

软件测试python面试题

测试工程师python面试题

Python+pytest+request

python软件测试面试题

最新推荐

Python自动化测试笔试面试题精选

pandas-1.3.5-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.zip

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

管理建模和仿真的文件

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

Go语言控制台输入输出操作教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

在选择PL2303和CP2102/CP2103 USB转串口芯片时，应如何考虑和比较它们的数据格式和波特率支持能力？

自动化测试工具，自动化测试框架，性能测试工具，测试报告工具软件测试面试题，自动测试面试题，Java面试题，Python面试题