flink反压的原因。。。。面试被问到了，怎么回答。。

Flink反压是为了解决流式计算中数据处理过程中数据积压的问题而设计的。其原理是通过限制数据源的数据产生速率，使得数据处理的速度与数据产生速率保持相同，从而避免了数据积压的情况。

通常情况下，当数据源的数据产生速率超过了数据处理的速度时，就会出现数据积压的情况。这种情况会导致数据处理过程变慢，最终可能导致整个系统崩溃。为了避免这种情况的发生，Flink引入了反压机制，它可以使得数据源在数据产生速率过快时减缓数据产生的速度，从而避免了数据积压的情况。

在实际使用中，Flink反压机制通常与水位线（watermark）机制一起使用。水位线机制可以帮助Flink判断数据处理的进度，从而确定是否需要进行反压。如果发现数据处理速度过慢，就会启动反压机制，限制数据源的数据产生速率，直到数据处理速度与数据产生速率保持相同。

总之，Flink反压机制是为了解决流式计算中数据积压的问题而设计的，通过限制数据源的数据产生速率，避免了数据积压的情况，保证了整个系统的稳定性和可靠性。