利用arcpy对jn_city_gk117.shp进行裁切,裁切要素为: clip.shp; 裁切后的文件名为: jn_city_gk117_clip.shp
时间: 2023-07-15 19:14:16 浏览: 51
可以使用以下代码实现:
```python
import arcpy
# 设置工作环境
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# 定义输入和输出文件路径
input_shp = "jn_city_gk117.shp"
clip_shp = "clip.shp"
output_shp = "jn_city_gk117_clip.shp"
# 进行裁切操作
arcpy.Clip_analysis(input_shp, clip_shp, output_shp)
```
其中,"C:/data" 应该替换为你实际的工作环境路径。裁切后的文件将被保存在该路径下,并命名为 "jn_city_gk117_clip.shp"。
相关问题
利用arcpy对jn_city.shp进行投影转换,采用的投影方式:高斯克吕格投影; 中央经线:117; 按3度投影。投影后的文件名: jn_city_gk117.shp
下面是利用arcpy对jn_city.shp进行投影转换的Python代码:
```python
import arcpy
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# 定义输入和输出文件路径
input_file = "jn_city.shp"
output_file = "jn_city_gk117.shp"
# 定义投影信息
out_coordinate_system = arcpy.SpatialReference(2433) # 高斯-克吕格投影
out_coordinate_system.centralMeridian = 117 # 中央经线117度
out_coordinate_system.standardParallel1 = 0
out_coordinate_system.standardParallel2 = 3 # 按3度投影
# 进行投影转换
arcpy.Project_management(input_file, output_file, out_coordinate_system)
```
执行以上代码后,jn_city.shp就会被投影到高斯-克吕格投影,中央经线为117度,按3度投影的坐标系,并保存为jn_city_gk117.shp文件。
基于arcpy, 利用sdjzu.shp对GF1_PMS2_fuse2m_clip.tif进行裁切,使用得裁切后影像的形状与sdjzu.shp完全一致。
可以使用以下代码实现:
```python
import arcpy
# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"path/to/workspace"
# 定义输入数据路径
input_raster = r"path/to/GF1_PMS2_fuse2m_clip.tif"
input_shapefile = r"path/to/sdjzu.shp"
# 定义输出数据路径
output_raster = r"path/to/output.tif"
# 获取裁切范围
extent = arcpy.Describe(input_shapefile).extent
# 裁切栅格数据
arcpy.Clip_management(input_raster, str(extent), output_raster, input_shapefile, "#", "ClippingGeometry")
print("裁切完成!")
```
其中,`arcpy.Describe(input_shapefile).extent`可以获取到shapefile的范围,`arcpy.Clip_management()`可以进行裁剪操作,`ClippingGeometry`参数指定了裁剪的几何形状。