为什么可以这样索引
时间: 2023-07-06 17:15:30 浏览: 31
这种索引方式是numpy中的布尔索引(Boolean indexing)。
在这种索引方式下,我们可以传递一个布尔数组作为索引器,numpy会根据这个布尔数组的值来选择原数组中对应位置的元素。
对于arr1[arr1<60]这个语句,arr1<60会返回一个与arr1大小相同的布尔数组,表示arr1中每个元素是否小于60。然后,这个布尔数组被用作索引器,numpy会根据它的值来选择arr1中对应位置的元素。
为了更好地理解这个操作,可以将arr1<60这个布尔数组打印出来:
```
array([[False, False, False],
[ True, True, True],
[ True, True, True]])
```
这个布尔数组中,True表示对应位置的元素小于60,False表示对应位置的元素大于等于60。在这个例子中,只有第二行和第三行的元素小于60,因此返回的新数组中,只包含了这两行的所有元素。
相关问题
mysql为什么要创建索引
MySQL创建索引的主要目的是为了提高查询效率和数据的访问速度。索引是一种数据结构,它可以帮助数据库系统快速定位和访问数据,减少数据库的IO操作。
当我们执行查询语句时,如果没有索引,数据库需要逐行扫描整个数据表来找到满足查询条件的数据,这样就会增加查询的时间复杂度。而有了索引,数据库可以通过索引快速定位到符合查询条件的数据所在的位置,从而加快查询速度。
此外,索引还可以对数据进行排序,提高排序操作的效率。在某些情况下,索引还可以强制实施唯一约束或主键约束,保证数据的完整性和一致性。
然而,索引并非越多越好。创建索引会占用额外的存储空间,并且会增加数据插入、更新和删除的操作成本。因此,在创建索引时需要权衡索引的数量和字段的选择,避免过多或不必要的索引对数据库性能造成负面影响。
mysql为什么使用BTREE 索引
MySQL使用B-tree索引的原因主要有以下几点:
1. 支持高效的查找操作:B-tree索引可以快速定位到需要查找的值,而且在遇到范围查询时,B-tree索引也可以很好地支持。
2. 支持高效的排序操作:B-tree索引本身就是一种排序树,所以可以非常高效地支持排序操作。
3. 支持高效的插入和删除操作:B-tree索引的结构可以很好地支持插入和删除操作,而且这些操作的效率也非常高。
4. 支持多列索引:B-tree索引可以支持多列索引,即可以使用多个列作为索引的组合,这样可以更加准确地定位到需要查找的数据。
总之,B-tree索引是一种非常高效、灵活且易于使用的索引结构,因此被广泛地应用于MySQL数据库中。