怎样将四分类包括0,1,2,3的矩阵数据predict转化为数值型?请输出R代码。
时间: 2024-05-19 16:15:00 浏览: 6
可以使用以下代码将矩阵数据predict转化为数值型:
predict_numeric <- apply(predict, 1, function(x) {
idx <- which.max(x)
if (idx == 1) {
return(0)
} else {
return(as.numeric(idx - 1))
}
})
其中,predict为四分类包括0,1,2,3的矩阵数据,apply函数用于对矩阵进行逐行操作,which.max函数用于找到最大值的下标,然后根据下标判断分类,并转化为数值型输出。
相关问题
怎样将0,1,2,3分类的矩阵数据predict转化为数值型?请输出R代码。
您好,针对您的问题,可以使用以下代码将矩阵数据predict转化为数值型:
```R
predict_numeric <- apply(predict, 1, function(x) {
if(x[1] == 1) {
return(0)
} else if(x[2] == 1) {
return(1)
} else if(x[3] == 1) {
return(2)
} else if(x[4] == 1) {
return(3)
} else {
return(NA)
}
})
```
当然,这只是其中一种实现方法,具体实现还需根据您的实际需求进行调整。如果您对此有任何疑问或需要进一步的帮助,请随时联系我哦。
怎样将无序四分类的结局为0,1,2,3的矩阵数据predict转化为数值型?请输出R代码。
可以使用factor函数将predict转化为因子型,再使用as.numeric将其转化为数值型:
factor_predict <- factor(predict, levels = c(0, 1, 2, 3))
numeric_predict <- as.numeric(factor_predict)
```
R代码输出如下:
```
factor_predict <- factor(predict, levels = c(0, 1, 2, 3))
numeric_predict <- as.numeric(factor_predict)
```
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