python循环语句将多个excel按行合并

以下是一个将多个Excel文件按行合并的Python代码示例：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件的文件名
all_files = glob.glob("*.xlsx")

# 创建一个空的DataFrame来存储所有数据
data_frames = []

# 循环处理每个Excel文件
for file in all_files:
    # 读取Excel文件的所有工作表
    excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    # 迭代每个工作表并将它们添加到数据框列表中
    for sheet_name, df in excel_data.items():
        data_frames.append(df)

# 将所有数据框按行合并
merged_data = pd.concat(data_frames, axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_data.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)

该代码假定所有要合并的Excel文件都位于当前工作目录中，并且它们具有相同的列和列名。它使用`glob`模块来获取所有Excel文件的文件名，并使用Pandas库读取每个文件的所有工作表。然后，它迭代每个工作表，将它们添加到一个数据框列表中。最后，它使用`pd.concat`函数将所有数据框按行合并，并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。