用c++完成以下题目：绘制伽马变换的函数图像，并导入一张图像，对其进行伽马变换，简要叙述变换前后图像的变化。

在C++中，绘制伽玛变换的函数图像以及对图片进行伽马变换通常需要使用图形库如OpenCV或者是matplotlib-cpp这样的工具。首先，你需要了解如何处理数学上的伽马变换，它涉及到幂运算，其公式通常是f(x) = x^γ，其中x是原始像素值，γ是伽马系数。

以下是简单的步骤概述：

1. 安装必要的库：确保已经安装了C++版本的绘图库，例如OpenCV或者SFML等。

2. 编写伽马变换函数：

double gamma_correction(double pixel, double gamma) {
    return pow(pixel, 1.0 / gamma);
}

3. 绘制函数图像：
- 创建一个数组表示像素值范围，如从0到255。
- 对每个像素值应用伽马变换，生成新的像素值。
- 使用图形库创建线图，将原始像素值作为X轴，变换后的像素值作为Y轴。

4. 图像处理：
- 加载一张图片，如"example.jpg"，使用OpenCV的`imread`函数。
- 应用伽马变换到每个像素，通常是将像素值乘以伽马校正因子。
- 可能还需要调整色彩空间以便于可视化效果。

5. 显示原图和变换后的图像，对比变化：
- 利用OpenCV显示原图和变换后的图像，可以观察亮度、对比度等是否有所改变。

6. 输出结果：
- 描述变化：伽马变换可能会增强图像的动态范围，提高暗部细节或者亮部细节，具体取决于所选的伽马系数。如果伽马小于1（如0.8），图像会变得更亮；反之，如果大于1，图像会在高光部分看起来更明亮，暗部细节减弱。