有1000道题，其中单选题和多选题各500道，随机抽出100道题，其中单选题30个，多选题70个

。这样的问题可以使用概率的方法来解决。

首先计算所抽出的100道题中单选题和多选题各占多少比例：

单选题的概率 = 30/100 = 0.3

多选题的概率 = 70/100 = 0.7

接下来计算从500道单选题中随机抽出30道题的可能性。这里需要使用组合公式：

C(500,30) = 500! / (30! * (500-30)!) ≈ 3.3 × 10^31

表示从500道单选题中抽出30道题的组合数量为3.3 × 10^31。

同样地，计算从500道多选题中随机抽出70道题的可能性，也需要使用组合公式：

C(500,70) = 500! / (70! * (500-70)!) ≈ 2.7 × 10^67

表示从500道多选题中抽出70道题的组合数量为2.7 × 10^67。

最后，计算从1000道题中随机抽出30道单选题和70道多选题的可能性就是它们各自的组合数量的乘积：

C(500,30) × C(500,70) ≈ 8.9 × 10^98

表示从1000道题中抽出30道单选题和70道多选题的组合数量为8.9 × 10^98。

因此，从1000道题中随机抽出30道单选题和70道多选题的概率为：

(8.9 × 10^98) / ((C(1000,100)) ≈ 9.5 × 10^-14

表示从1000道题中随机抽出的100道题中，30道是单选题，70道是多选题的概率约为9.5 × 10^-14。

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好的，题库生成试卷的过程通常包括以下几个步骤：

1. **数据结构设计**：首先，你需要一个包含单选、多选和判断题的数据结构，比如一个列表，其中每个元素代表一道题目，并存储相应的选项和答案。

2. **随机抽样**：为了生成试卷，你需要从单选题、多选题和判断题的集合中分别随机选取指定数量的题目。这可以使用Python的random模块来实现，例如`random.sample()`函数。

import random

# 假设题库存储在变量questions中
single_choice_questions = random.sample(questions['单选题'], 20)
multiple_choice_questions = random.sample(questions['多选题'], 10)
judgment_questions = random.sample(questions['判断题'], 10)

# 合并所有类型的题目
test_paper = single_choice_questions + multiple_choice_questions + judgment_questions

3. **试卷生成**：将抽取的题目按照试卷格式排列，可能包括编号、题目内容、选项等信息。

4. **答案卷生成**：同时生成答案卷，通常会存储每道题目的正确答案。对于单选题，只有一个正确选项；多选题可能存在一个或多个正确选项；判断题则是直接给出对错。

5. **循环生成试卷与答案卷**：为了生成10份试卷，你可以使用一个循环，每次循环都创建一份新的试卷和答案卷，并保存它们。

for i in range(10):
    # 生成一份试卷...
    exam_paper_i = ...  # 根据测试纸内容填充试卷
    answer_sheet_i = {q.id: q.answer for q in test_paper}  # 存储答案

    # 保存到文件或其他形式
    save_exam(exam_paper_i, f"exam_{i+1}.txt")
    save_answer_sheet(answer_sheet_i, f"answer_{i+1}.txt")