c++获取本机时间转换为时间戳发送

在C++中，你可以通过`<ctime>`和`<chrono>`库来获取当前时间并将其转换为Unix时间戳（也称为秒级时间戳），通常表示自1970年1月1日以来经过的秒数。以下是步骤：

#include <iostream>
#include <chrono>
#include <ctime>

// 获取当前时间点（系统时钟）
auto now = std::chrono::system_clock::now();

// 转换为时间点到时间戳（以秒为单位）
unsigned long long timestamp = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(now.time_since_epoch()).count();

int main() {
    std::cout << "Current timestamp in seconds: " << timestamp << std::endl;

    // 如果你需要毫秒精度，可以这样转换：
    // unsigned long long timestampMillis = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(now.time_since_epoch()).count();
    
    return 0;
}

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c++获取网络负荷

要获取网络负荷，可以使用C++的网络编程库，例如Boost.Asio或Winsock。你可以使用这些库中的函数来获取网络数据的传输速度，以及计算网络负荷。以下是一个使用Boost.Asio获取网络负荷的示例代码：

#include <iostream>
#include <boost/asio.hpp>

using namespace boost::asio;

int main() {
    io_service io;
    ip::tcp::socket socket(io);

    // 连接到目标服务器
    socket.connect(ip::tcp::endpoint(ip::address::from_string("目标服务器IP地址"), 80));

    // 获取当前时间戳
    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    // 发送HTTP请求
    std::string request = "GET / HTTP/1.1\r\nHost: 目标服务器域名\r\n\r\n";
    socket.write_some(buffer(request));

    // 接收服务器响应
    char buf[8192];
    size_t len = socket.read_some(buffer(buf));

    // 获取传输速度和网络负荷
    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    double elapsed_seconds = std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double>>(end - start).count();
    double speed = len / elapsed_seconds;
    double load = speed / 1024 / 1024; // 转换为MB/s

    std::cout << "传输速度：" << speed << "字节/秒" << std::endl;
    std::cout << "网络负荷：" << load << "MB/s" << std::endl;

    return 0;
}

这个示例代码连接到指定的目标服务器，发送一个HTTP请求，并接收服务器的响应。在接收完响应后，它计算传输速度和网络负荷，并输出到控制台。

写一个c++demo，在安卓linux设备上实现在nv12数据上叠加时间戳水印

在Android/Linux设备上使用C++实现NV12数据上叠加时间戳水印，首先需要一些库支持，如OpenCV、FFmpeg等，它们都提供视频处理功能。以下是一个简单的步骤概述：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/android.hpp>

// 定义水印的时间戳变量
std::string timestamp = "当前时间";

// 函数来添加时间戳到NV12帧上
cv::Mat addTimestamp(const cv::Mat& frame, int pos_x, int pos_y) {
    // 使用OpenCV的putText函数
    cv::Scalar font_color(0, 0, 0); // 黑色字体
    cv::Scalar text_color(255, 255, 255); // 白色文字

    cv::Size textSize = cv::getTextSize(timestamp, cv::.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 2);
    cv::Rect roi(pos_x, pos_y, textSize.width, textSize.height);

    if (frame.type() == CV_8UC4) { // 如果输入是BGR，先转换为灰度再写入
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(frame, gray, CV_BGR2GRAY);
        cv::putText(gray, timestamp, roi.tl(), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, text_color, 2);
    } else {
        cv::putText(frame, timestamp, roi.tl(), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, font_color, 2);
    }

    return frame;
}

int main(int argc, char** argv) {
    if (!android::checkBuild()) {
        ANDROID_LOG_FATAL("Build is not supported for this platform");
        return -1;
    }

    // 初始化Android环境
    android::init();

    // 获取相机输入流
    auto camera_input = android::CameraInputManager::getInstance()->createCameraInputFromSurface(
            android::SurfaceComposerClient::get().getDefaultDisplay(), "your_camera_id", android::MediaFormat::MIME_VIDEO_YUV420 Planar NV12);

    // 创建一个OpenCV Mat来存储NV12数据
    cv::Mat nv12_frame;

    while (true) {
        // 从摄像头获取一帧数据，并将其解码为NV12格式
        if (!camera_input->pollNextBuffer(&nv12_frame)) {
            break; // 没有新的帧可用，退出循环
        }

        // 调用addTimestamp函数将时间戳添加到帧上
        cv::Mat result = addTimestamp(nv12_frame, /*x_position*/, /*y_position*/);

        // 将结果编码回NV12并发送回摄像头
        camera_input->queueBuffer(result, android::HardwareBufferUsage::BUFFER_USAGE_CAMERA_OUTPUT);
    }

    return 0;
}