弹性回归的matlab代码

以下是在MATLAB中进行弹性网络回归的示例代码：

% 生成随机数据集
rng(0);
X = randn(100, 10); % 特征矩阵
y = randn(100, 1); % 目标变量向量

% 设置弹性网络回归参数
alpha = 0.5; % 正则化强度
rho = 0.5; % L1正则化项的比例

% 进行弹性网络回归
[beta, fitinfo] = lasso(X, y, 'Alpha', alpha, 'Lambda', rho);

% 绘制结果
lassoPlot(beta, fitinfo, 'PlotType', 'Lambda', 'XScale', 'log');
legend('show');

在这个例子中，我们首先生成了一个包含100个样本和10个特征的随机数据集。然后，我们设置了弹性网络回归的参数alpha和rho，并使用MATLAB中的“lasso”函数进行回归求解。最后，我们使用“lassoPlot”函数绘制了回归结果。