达梦管理工具连接读写分离地址

连接达梦数据库的管理工具需要指定连接的IP地址和端口号，以及登录用户名和密码。如果你想连接到读写分离的地址，需要先确定读写分离的策略，即哪些IP地址和端口号是用于读操作，哪些是用于写操作。然后，在连接管理工具时，需要指定连接的读写分离地址，即读地址和写地址分别对应的IP地址和端口号。一般来说，连接读地址时，需要使用只读用户的用户名和密码，连接写地址时，需要使用可写用户的用户名和密码。具体的操作方法可以参考达梦管理工具的官方文档。

相关问题

spingboot连接达梦读写分离集群

要实现Spring Boot与达梦数据库的读写分离集群，您需要进行以下步骤：

1. 配置数据源：打开Spring Boot项目的application.properties文件，配置主库和从库的数据源信息。例如：

# 主库数据源
spring.datasource.primary.url=jdbc:dme://localhost:5236/demo
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root

# 从库数据源
spring.datasource.secondary.url=jdbc:dme://localhost:5236/demo
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=root

2. 配置数据源路由：使用Spring Boot提供的AbstractRoutingDataSource类，创建一个数据源路由器，根据SQL语句的类型（读/写）选择合适的数据源。例如：

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 根据上下文选择合适的数据源
        return DatabaseContextHolder.getDatabaseType();
    }
}

3. 配置数据源上下文：使用ThreadLocal类保存当前线程的数据源类型，以便在数据源路由器中选择正确的数据源。例如：

public class DatabaseContextHolder {
    private static final ThreadLocal<DatabaseType> contextHolder = new ThreadLocal<>();

    public static void setDatabaseType(DatabaseType databaseType) {
        contextHolder.set(databaseType);
    }

    public static DatabaseType getDatabaseType() {
        return contextHolder.get();
    }

    public static void clearDatabaseType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

public enum DatabaseType {
    PRIMARY, SECONDARY
}

4. 配置事务管理器：使用Spring Boot提供的JpaTransactionManager类，为主库和从库分别配置事务管理器。例如：

@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionConfig {
    @Autowired
    @Qualifier("primaryEntityManagerFactory")
    private EntityManagerFactory primaryEntityManagerFactory;

    @Autowired
    @Qualifier("secondaryEntityManagerFactory")
    private EntityManagerFactory secondaryEntityManagerFactory;

    @Bean(name = "primaryTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager primaryTransactionManager() {
        JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
        transactionManager.setEntityManagerFactory(primaryEntityManagerFactory);
        return transactionManager;
    }

    @Bean(name = "secondaryTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager secondaryTransactionManager() {
        JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
        transactionManager.setEntityManagerFactory(secondaryEntityManagerFactory);
        return transactionManager;
    }
}

5. 配置JPA和Hibernate：为主库和从库分别配置JPA和Hibernate。例如：

@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.demo.primary",
        entityManagerFactoryRef = "primaryEntityManagerFactory",
        transactionManagerRef = "primaryTransactionManager"
)
@EnableTransactionManagement
public class PrimaryDataSourceConfig {
    @Primary
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "primaryEntityManagerFactory")
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean primaryEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder,
                                                                               @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.example.demo.primary")
                .persistenceUnit("primary")
                .build();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "primaryJpaProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.jpa.primary")
    public JpaProperties primaryJpaProperties() {
        return new JpaProperties();
    }

    @Primary
    @Bean(name = "primaryHibernateProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.jpa.primary.hibernate")
    public HibernateProperties primaryHibernateProperties() {
        return new HibernateProperties();
    }
}

@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.demo.secondary",
        entityManagerFactoryRef = "secondaryEntityManagerFactory",
        transactionManagerRef = "secondaryTransactionManager"
)
@EnableTransactionManagement
public class SecondaryDataSourceConfig {
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "secondaryEntityManagerFactory")
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean secondaryEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryBuilder builder,
                                                                                 @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.example.demo.secondary")
                .persistenceUnit("secondary")
                .build();
    }

    @Bean(name = "secondaryJpaProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.jpa.secondary")
    public JpaProperties secondaryJpaProperties() {
        return new JpaProperties();
    }

    @Bean(name = "secondaryHibernateProperties")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.jpa.secondary.hibernate")
    public HibernateProperties secondaryHibernateProperties() {
        return new HibernateProperties();
    }
}

6. 使用数据源：在需要使用数据源的地方，通过调用DatabaseContextHolder.setDatabaseType()方法设置当前线程的数据源类型，然后执行SQL语句即可。例如：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Transactional
    public void save(User user) {
        DatabaseContextHolder.setDatabaseType(DatabaseType.PRIMARY);
        userRepository.save(user);

        DatabaseContextHolder.setDatabaseType(DatabaseType.SECONDARY);
        userRepository.save(user);
    }
}

这样，就可以实现Spring Boot与达梦数据库的读写分离集群了。

dm如何远程连接读写分离地址

DM 是针对 MySQL 开发的数据库中间件，可以实现读写分离、高可用、负载均衡等功能。如果需要远程连接到 DM 集群的读写分离地址，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 MySQL 客户端工具，比如 MySQL Workbench、Navicat 等。

2. 打开客户端工具，在连接设置中填写 DM 集群的读写分离地址，以及访问 DM 集群的用户名和密码。

3. 连接成功后，即可在客户端工具中读写 DM 集群中的数据。

需要注意的是，DM 的读写分离是通过配置实现的，因此需要在 DM 配置文件中指定读写分离规则。同时，DM 集群的读写分离地址可能会根据实际情况进行调整，因此在连接时需要确认当前可用的读写分离地址。