# 以Date_received为分组目标并统计优惠券的数量 tmp = df_1.groupby('Date_received', as_index=False)['Coupon_id'].count() as_index什么意思
时间: 2024-04-16 14:29:38 浏览: 83
在 `groupby` 方法中,`as_index` 是一个布尔值参数,用于指定是否将分组的依据列作为索引。默认情况下,`as_index` 参数的值是 `True`,表示分组依据列将作为索引。如果将 `as_index` 设置为 `False`,则分组依据列将不会作为索引。
在你提供的代码示例中,`df_1.groupby('Date_received', as_index=False)` 表示按照 'Date_received' 列进行分组,并且 `as_index=False` 表示不将 'Date_received' 列作为索引。
因此,执行 `tmp = df_1.groupby('Date_received', as_index=False)['Coupon_id'].count()` 代码后,得到的结果会包含一个名为 'Date_received' 的列作为分组的依据,并且 'Coupon_id' 列的值将被统计计数。最终的结果存储在名为 `tmp` 的 DataFrame 中。
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