使用lstm模型,读入一组数据,预测出一组数据,写出Python代码
时间: 2023-03-08 18:32:49 浏览: 92
使用keras框架:model = Sequential()
model.add(LSTM(units=50, input_shape=(X_train.shape[1], 1)))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(X_train, y_train, epochs=25, batch_size=1, verbose=2)# 预测
predicted = model.predict(X_test)
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