Yolov8以及它的优缺点可以简要介绍一下吗？

Yolov8是一种目标检测算法，其名称来自于"You Only Look Once"的缩写，它是一种端到端的目标检测框架。 Yolov8 基于 Darknet-53 模型，在保持速度快的同时，对与 Yolov5 相比，F1 值提升较大，并且使用了更加高效的网络结构和技巧，具有更好的目标检测效果。Yolov8的优点包括速度快、在多个任务中表现优异、准确率高及适用范围广。缺点是其在小目标检测方面的效果不如一些其他算法，如RetinaNet，同时训练需要大量的计算资源。