F分布 shiny
时间: 2023-07-06 13:14:00 浏览: 53
要在Shiny中绘制F分布的概率密度函数和累积分布函数,可以使用`ggplot2`和`stat_function`函数。以下是一个简单的例子:
```r
library(shiny)
library(ggplot2)
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
sliderInput("df1", label = "分子自由度:", min = 1, max = 30, value = 10),
sliderInput("df2", label = "分母自由度:", min = 1, max = 30, value = 10)
),
mainPanel(
plotOutput("pdf_plot"),
plotOutput("cdf_plot")
)
)
)
server <- function(input, output) {
output$pdf_plot <- renderPlot({
ggplot(data.frame(x = c(0, 5)), aes(x)) +
stat_function(fun = df, args = list(df1 = input$df1, df2 = input$df2)) +
labs(title = "F分布概率密度函数", x = "F值", y = "密度")
})
output$cdf_plot <- renderPlot({
ggplot(data.frame(x = c(0, 5)), aes(x)) +
stat_function(fun = pf, args = list(df1 = input$df1, df2 = input$df2)) +
labs(title = "F分布累积分布函数", x = "F值", y = "累积概率")
})
}
shinyApp(ui, server)
```
这个Shiny应用程序包括两个滑块,允许用户选择F分布的两个参数自由度。然后,使用`ggplot2`和`stat_function`函数来绘制F分布的概率密度函数和累积分布函数。在`stat_function`函数中,`df`表示F分布的概率密度函数,`pf`表示F分布的累积分布函数。`args`参数用于传递自由度参数。最后,使用`renderPlot`函数将绘图输出到Shiny应用程序中。