java分批处理10万数据_Java模拟数据量过大时批量处理数据的两种实现方法

处理大数据时，分批处理是一种常见的解决方案。下面是两种Java实现分批处理的方法：

1. 使用分页查询

如果数据存储在数据库中，可以使用分页查询来处理大量数据。可以通过设置每次查询的记录数来控制分批处理的大小。例如，假设要处理10万条数据，并且每次处理1000条数据，可以使用以下代码：

int pageSize = 1000;
int pageNum = 1;
boolean hasMore = true;
while (hasMore) {
    List<Data> dataList = getDataFromDB(pageNum, pageSize); // 从数据库获取数据
    if (dataList.isEmpty()) {
        hasMore = false;
    } else {
        // 处理数据
        processData(dataList);
        pageNum++;
    }
}

2. 使用Java8的流式处理

Java8引入了流式处理的概念，可以方便地对大量数据进行处理。可以使用`Stream`和`forEach`方法来实现分批处理。例如，假设要处理10万条数据，并且每次处理1000条数据，可以使用以下代码：

int batchSize = 1000;
Stream.iterate(0, i -> i + batchSize)
    .limit(100)
    .parallel()
    .forEach(offset -> {
        List<Data> dataList = getDataFromDB(offset, batchSize); // 从数据库获取数据
        // 处理数据
        processData(dataList);
    });

上述代码使用`Stream.iterate`方法生成一个从0开始，步长为1000的整数流，然后使用`limit`方法限制流的大小为100，使用`parallel`方法启用并行处理，最后使用`forEach`方法对每个数据批次进行处理。