使用subprocess模块只需要运行python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop怎么写

你可以使用以下代码来运行命令：

import subprocess

command = "python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop"
subprocess.run(command, shell=True)

其中，`subprocess.run()` 函数可以运行一个命令，并等待其执行完毕。`shell=True` 参数表示在 shell 中运行该命令。你需要将命令字符串赋值给 `command` 变量。然后，调用 `subprocess.run()` 函数来执行该命令。在这个例子中，它将运行命令 `python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop`。

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使用subprocess模块运行python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop怎么写

你可以使用subprocess模块中的run()函数来运行该命令。具体代码如下：

import subprocess

command = ["python", "detect.py", "--weights", "./runs/train/exp19/weights/best.pt", "--source", "./test1/101/", "--save-txt", "--save-crop"]
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

其中，command是要执行的命令，使用列表形式传入每个参数。capture_output=True表示将标准输出和标准错误输出捕获到result对象中，text=True表示将输出转换成字符串格式。最后通过print(result.stdout)打印运行结果。

Using cached pycparser-2.21-py2.py3-none-any.whl (118 kB) Building wheels for collected packages: image-match, scikit-image, cairosvg, cairocffi Building wheel for image-match (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [66 lines of output] /home/zh242653915/桌面/实验五/bitright-master/env/lib/python3.9/site-packages/setuptools/installer.py:27: SetuptoolsDeprecationWarning: setuptools.installer is deprecated. Requirements should be satisfied by a PEP 517 installer. warnings.warn( running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build/lib creating build/lib/image_match copying image_match/goldberg.py -> build/lib/image_match copying image_match/elasticsearch_driver.py -> build/lib/image_match copying image_match/signature_database_base.py -> build/lib/image_match copying image_match/mongodb_driver.py -> build/li

根据错误提示，这个问题出现在image-match包的构建过程中。可能的原因是缺少构建image-match所需的依赖项。

你可以尝试先安装image-match的依赖项，然后再安装image-match。可以使用以下命令安装image-match的依赖项：

pip install numpy scipy matplotlib scikit-image pillow

如果安装依赖项后仍然无法构建image-match，可以尝试升级pip和setuptools：

pip install --upgrade pip setuptools

如果还是无法解决问题，可能需要检查你的Python环境中是否缺少其他必要的依赖项。