python读取shp文件，并将坐标系，文件大小，记录条数存为txt'文件

可以回答这个问题。使用Python的geopandas库可以读取shp文件，并使用pandas库将坐标系，文件大小和记录条数存储为txt文件。以下是示例代码：

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# 读取shp文件
gdf = gpd.read_file('your_shapefile.shp')

# 获取坐标系信息
crs = gdf.crs

# 获取文件大小和记录条数
file_size = gdf.to_file('temp.shp', driver='ESRI Shapefile').stat().st_size
num_records = len(gdf)

# 将坐标系、文件大小和记录条数存储为txt文件
with open('info.txt', 'w') as f:
    f.write(f'坐标系: {crs}\n')
    f.write(f'文件大小: {file_size} bytes\n')
    f.write(f'记录条数: {num_records}\n')

注意，需要将`your_shapefile.shp`替换为实际的shp文件名，`temp.shp`和`info.txt`是输出文件名，可以根据需要修改。

相关问题

python读取一个shp文件并形成报告，报告包含坐标系，记录条数，文件大小，文件位置

可以回答这个问题。使用Python的geopandas库可以读取shp文件，并且可以使用pandas库生成报告。以下是一个示例代码：

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import os

# 读取shp文件
shp_file = 'path/to/your/shp/file.shp'
gdf = gpd.read_file(shp_file)

# 生成报告
report = pd.DataFrame({
    '坐标系': gdf.crs,
    '记录条数': len(gdf),
    '文件大小': os.path.getsize(shp_file),
    '文件位置': os.path.abspath(shp_file)
})

# 打印报告
print(report)

注意，需要替换`path/to/your/shp/file.shp`为你的shp文件的路径。

python读取模板shp文件中的坐标系和字段，并创建新的shp文件，然后加载数据到新创建的shp文件

可以回答这个问题。使用Python中的geopandas库可以读取shp文件，并获取坐标系和字段信息。然后，使用同样的库创建一个新的shp文件，并将数据加载到其中。具体实现可以参考geopandas的文档和示例代码。