java8stream流根据条件筛选之后生成map

在Java 8的Stream API中，你可以使用`filter()`方法来根据条件筛选元素，然后结合`collect()`方法将结果转换为Map。假设你有一个List，比如Person列表，你想根据某个属性（如年龄）过滤出特定年龄段的人，并存储他们的姓名作为键，年龄作为值，可以这样做：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Person {
    String name;
    int age;

    // ...省略构造函数和getter/setter
}

List<Person> persons = ...; // 初始化你的Person列表

Map<Integer, List<String>> ageToNames = persons.stream()
    .filter(person -> person.getAge() >= 18 && person.getAge() <= 30) // 筛选条件
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge)); // 根据age分组，每个age映射到一个名字列表

// 结果是一个Map<Integer, List<String>>, 键是年龄，值是对应年龄段的人员名称列表

在这个例子中，`groupingBy()`方法用于收集每个符合条件的Person的name，并把它们放在一个按照年龄分桶的Map中。

相关问题

java8 list stream流

Java 8中的List流是通过Stream API来实现的。通过Stream API和Lambda表达式，我们可以对List进行高效的遍历和操作。Stream提供了一系列的中间操作和终止操作，包括筛选操作、映射操作、排序操作、匹配、查找、规约和收集等。

下面是一些常用的List流操作：
1. 筛选操作：使用filter()方法选择满足特定条件的元素。
2. 映射操作：使用map()方法对元素进行转换，生成一个新的Stream。
3. 排序操作：使用sorted()方法对元素进行排序。
4. 终止操作：使用forEach()方法遍历每个元素，使用count()方法计算元素的数量，使用collect()方法将元素收集到一个集合中，等等。

java8的stream流详解

Java 8 引入了一种新的抽象概念 Stream（流），它使得对数据的处理变得更加简便和高效。Stream 是一种来自数据源的元素队列并支持聚合操作。

Stream API 借助于lambda表达式，极大的提高了Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用fork/join并行方式来拆分任务和加速处理过程。

Stream 的特性可以归纳为：

- 不是数据结构
- 没有存储元素
- 支持延迟计算
- 支持并行处理

Stream 的操作分为中间操作和终止操作。中间操作会返回一个新的 Stream，我们可以对这个新的 Stream 进行下一步的操作。终止操作则会返回一个最终的结果。

Stream 操作可以分为以下几种：

- Intermediate（中间）操作：一个流可以后面跟随零个或多个Intermediate操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。
- Terminal（终止）操作：一个流只能有一个 Terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。

Stream API 提供了大量的方法，可以用来完成各种不同的操作，如过滤、映射、筛选、查找、归约等等。这些方法可以分为以下几类：

- 转换操作：map、flatMap、filter、distinct、sorted、peek、limit、skip
- 聚合操作：forEach、reduce、collect
- 匹配操作：allMatch、anyMatch、noneMatch
- 查找操作：findFirst、findAny
- 统计操作：count、min、max、average、sum

Stream API 的使用可以大大简化代码，增加可读性和可维护性。同时，由于它的并行特性，可以有效地提升程序的性能。