sql distinct as 语句
时间: 2023-08-24 22:05:32 浏览: 61
SQL的DISTINCT关键字用于查询结果集中去除重复的行。它通常与SELECT语句一起使用,用于返回唯一的值。
例如,假设有一个名为"employees"的表,包含以下数据:
| id | name | department |
|----|---------|------------|
| 1 | John | HR |
| 2 | Jane | IT |
| 3 | John | Finance |
| 4 | Mark | HR |
要选择唯一的部门,可以使用DISTINCT关键字,如下所示:
```sql
SELECT DISTINCT department FROM employees;
```
执行上述查询后,将返回以下结果:
| department |
|------------|
| HR |
| IT |
| Finance |
这样就去除了重复的部门名称,只返回唯一的部门。
相关问题
hivesql distinct
在HiveSQL中,使用DISTINCT关键字可以用于对查询结果进行去重。通过在SELECT语句中使用COUNT(DISTINCT column_name),可以统计某一列中的不重复值的数量。例如,使用以下语句可以统计表中某一列的不重复值的数量:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name WHERE ...
其中,column_name是要进行去重统计的列名,table_name是要查询的表名。
然而,使用COUNT(DISTINCT)在处理多个字段的去重时可能会导致效率下降。在这种情况下,可以考虑使用优化方法一或优化方法二来提高效率。具体的优化代码可以参考以下示例:
方法一:
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid), COUNT(DISTINCT sessionid) FROM (SELECT sessionid, NULL AS tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex GROUP BY sessionid UNION ALL SELECT NULL AS sessionid, tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex GROUP BY tduserid) tl;
方法二:
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid), COUNT(DISTINCT sessionid) FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex;
需要注意的是,具体使用哪种方法优化取决于数据量和数据的指定粒度。当数据量较小或数据的指定粒度比较精细时,直接使用COUNT(DISTINCT)可能是最高效的方法。例如,以下示例演示了在数据量较小的情况下使用COUNT(DISTINCT)的效率:
SELECT COUNT(tduserid) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
SELECT COUNT(1) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
如果需要对多个字段进行去重,可以考虑使用优化方法一或优化方法二。例如:
优化方法一:
SELECT COUNT(tduserid) FROM (SELECT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27' GROUP BY tduserid) t;
优化方法二:
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid) FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27';
以上是关于HiveSQL中使用DISTINCT的一些说明和优化方法的介绍。
sql count distinct
在SQL中,使用COUNT(DISTINCT 列名)可以统计某个列中不重复的唯一值的数量。例如,对于表格fromtable,可以使用以下查询语句统计userType为1和2的不重复userid的数量:
```
SELECT COUNT(DISTINCT case when userType=1 then userid else null end) as 类型1, COUNT(DISTINCT case when userType=2 then userid else null end) as 类型2 FROM fromtable
```
这个查询语句会返回两个列,分别是类型1和类型2对应的不重复userid的数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sql count()加distinct和条件去重统计](https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/112554220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [count()和distinct关键字的使用](https://blog.csdn.net/qq_39826207/article/details/108537874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [使用SQL select count distinct查询语句统计数据库中某个字段的唯一值总数量](https://blog.csdn.net/weixin_55674264/article/details/125471753)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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