用python实现课表的分解显示

时间: 2023-09-17 17:11:56 浏览: 31
好的,我可以帮你解决这个问题! 首先,你需要将课表的信息存储在程序中。一个简单的方式是使用一个二维列表,其中每个元素代表一节课。 例如,下面是一个示例课表: ``` 课程 | 时间 | 地点 ------------------- 数学 | 星期一第一节 | 教学楼101 英语 | 星期二第二节 | 教学楼201 物理 | 星期三第三节 | 教学楼301 化学 | 星期四第四节 | 教学楼401 ``` 用二维列表来存储这个课表的信息,可以这样写: ```python schedule = [ ['数学', '星期一第一节', '教学楼101'], ['英语', '星期二第二节', '教学楼201'], ['物理', '星期三第三节', '教学楼301'], ['化学', '星期四第四节', '教学楼401'] ] ``` 接下来,我们需要编写程序,将这个二维列表中的信息分解显示出来。这里我们可以使用 Python 中的 for 循环来完成。 ```python for course in schedule: print(course[0] + ':' + course[1] + ',地点:' + course[2]) ``` 这段代码会依次遍历二维列表中的每个元素,然后将每个元素的三个值拼接成一条字符串并输出到屏幕上。运行这段代码后,输出的结果如下: ``` 数学:星期一第一节,地点:教学楼101 英语:星期二第二节,地点:教学楼201 物理:星期三第三节,地点:教学楼301 化学:星期四第四节,地点:教学楼401 ``` 这样,我们就成功实现了课表的分解显示。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python3和pyqt5实现控件数据动态显示方式

今天小编就为大家分享一篇Python3和pyqt5实现控件数据动态显示方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python实现录屏功能(亲测好用)

主要介绍了使python实现录屏功能(亲测好用),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的工作或学习具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python使用tkinter库实现文本显示用户输入功能示例

主要介绍了Python使用tkinter库实现文本显示用户输入功能,结合实例形式分析了tkinter库获取用户输入及控件显示相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

QPSK调制原理及python实现

文章目录QPSK调制原理及python实现QPSK调制原理python实现调制过程1、导入相关库函数2、调制过程3、作图过程 QPSK调制原理及python实现 QPSK调制原理 QPSK调制过程及原理在前面的博客中以及详细分析过。在本文中将...
recommend-type

Python实现点云投影到平面显示

今天小编就为大家分享一篇Python实现点云投影到平面显示,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。