将静态查找表中的 self data[-1]作为“哨兵”,把关键字等于给定值的数据元素存入其中,实现顺序查找算法。
时间: 2024-04-06 22:34:14 浏览: 52
好的,我理解了你的问题。下面是实现顺序查找算法的Python代码:
```python
def sequential_search(table, key):
"""
在静态查找表table中查找关键字为key的数据元素
"""
# 将self.data[-1]作为哨兵
table.append(key)
i = 0
while table[i] != key:
i += 1
# 如果i等于表长n,则表示查找失败
if i == len(table) - 1:
return -1
else:
return i
```
在这个算法中,我们将静态查找表table的最后一个元素作为哨兵,然后将要查找的关键字key添加到表的末尾。然后,我们从表的第一个元素开始遍历,直到找到关键字等于key的元素或者遍历到了哨兵。如果i等于表长n-1,则表示查找失败,否则找到了关键字相等的元素,返回它在表中的位置i。
注意,这里的table是一个列表,它包含了要查找的数据元素和哨兵。在实际应用中,我们可以将哨兵设置为一个比较大的数,以便尽量减少查找次数。
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将静态查找表中的self.data[-1]作为哨兵,把关键字等于给定值的数据元素存入其中,实现顺序查找算法。
好的,我来回答你的问题。
顺序查找算法,也叫线性查找算法,是一种简单直观的查找算法。其基本思想是从表的一端开始,顺序地进行扫描,逐个将表中元素和给定值进行比较,直到找到相等的元素或扫描完整个表。
将静态查找表中的self.data[-1]作为哨兵,可以简化顺序查找算法的实现,减少了对数组边界的判断。实现过程如下:
```python
class SeqSearch:
def __init__(self, data):
self.data = data + [None] # 在表尾添加哨兵
def search(self, key):
i = 0
while self.data[i] != key:
i += 1
if i == len(self.data) - 1: # 如果查找到哨兵,说明没有找到关键字
return None
else:
return i
```
在初始化时,将静态查找表的最后一个元素设为None,然后将其作为哨兵存入表中。在查找时,从表的第一个元素开始顺序扫描,直到找到关键字或扫描到哨兵,如果找到关键字,返回其在表中的位置,否则返回None。
需要注意的是,这种实现方式只适用于静态查找表,即表的元素个数是固定的。如果是动态查找表,需要采用其他方式实现哨兵。
def sequential_search(table, key): """ 在静态查找表table中查找关键字为key的数据元素 """ # 将self.data[-1]作为哨兵 table.append(key) i = 0 while table[i] != key: i += 1 # 如果i等于表长n,则表示查找失败 if i == len(table) - 1: return -1 else: return i这段代码怎么运行
这段代码实现了顺序查找算法。下面是一个简单的例子来说明它的运行过程:
假设我们有一个静态查找表 `table`,其中包含以下元素:
```
table = [2, 4, 6, 8, 10]
```
现在我们要查找关键字为 `8` 的元素。我们调用 `sequential_search(table, 8)` 函数,将静态查找表 `table` 和要查找的关键字 `8` 作为参数传递给该函数。
函数中的第一步是将 `key` 添加到 `table` 的末尾,作为哨兵。这样,`table` 变成了:
```
table = [2, 4, 6, 8, 10, 8]
```
接下来,我们从 `table` 的第一个元素开始遍历,直到找到关键字等于 `key` 的元素或者遍历到了哨兵。在这个例子中,遍历到第四个元素时,我们找到了关键字等于 `key` 的元素。此时,函数将返回该元素在 `table` 中的索引值 `3`。
如果没有找到关键字等于 `key` 的元素,则会遍历到哨兵,此时函数将返回 `-1`,表示查找失败。
希望这个例子可以帮助你更好地理解代码的运行过程。
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