matlab自适应滤波器计算信噪比代码

以下是使用MATLAB计算自适应滤波器信噪比的示例代码：

% 设计自适应滤波器
N = 1000; % 信号长度
n = 1:N;
s = sin(2*pi*0.1*n); % 原始信号（正弦波）
wgn = randn(1,N); % 加性高斯白噪声
x = s + wgn; % 观测信号（原始信号 + 噪声）
d = s; % 期望输出信号为原始信号
L = 32; % 滤波器长度
mu = 0.05; % 步长
w = zeros(1,L); % 初始滤波器系数为0
y = zeros(1,N); % 滤波器输出
for i = L:N
   x_vec = x(i:-1:i-L+1);
   y(i) = w * x_vec';
   e(i) = d(i) - y(i); % 计算误差
   w = w + mu * e(i) * x_vec; % 更新滤波器系数
end

% 计算信噪比
SNR = 10 * log10(sum(s.^2) / sum(e.^2));
disp(['信噪比为：',num2str(SNR),'dB']);

在这个示例中，我们生成一个长度为1000的正弦波信号，并添加高斯白噪声产生观测信号。然后设计一个自适应滤波器来恢复原始信号，并计算信噪比。