python动态阻尼正弦波

可以使用Python的matplotlib库来绘制动态阻尼正弦波。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 定义动态阻尼正弦波的函数
def dampened_sine_wave(x, t, A, omega, gamma):
    return A * np.exp(-gamma * t) * np.sin(omega * t + x)

# 设置参数
A = 1.0
omega = 2.0 * np.pi / 3.0
gamma = 0.1

# 创建画布和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 2 * np.pi)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)

# 绘制初始状态的曲线
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200)
line, = ax.plot(x, dampened_sine_wave(x, 0, A, omega, gamma))

# 定义动画函数
def animate(t):
    line.set_ydata(dampened_sine_wave(x, t, A, omega, gamma))
    return line,

# 创建动画对象
ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=np.linspace(0, 10, 200), interval=50)

# 显示动画
plt.show()

这段代码将绘制一个动态阻尼正弦波，其中 `A`、`omega` 和 `gamma` 分别表示振幅、角频率和阻尼系数。动画的时间范围为 0 到 10 秒，共包含 200 帧。可以通过修改这些参数来调整波形的形状和动画的速度。