用Python的pandas库读取Excel的偶数列数据并合并成一个序列打印出来

以下是使用Python的pandas库读取Excel的偶数列数据并合并成一个序列打印出来的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取偶数列
even_cols = df.iloc[:, ::2]

# 合并成一个序列
merged_series = pd.concat([even_cols[col] for col in even_cols], ignore_index=True)

# 打印合并后的序列
print(merged_series)

说明：

1. 需要先安装pandas库，使用命令`pip install pandas`进行安装。
2. `df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')` 读取你的Excel文件，将数据存储在一个pandas DataFrame中。
3. `even_cols = df.iloc[:, ::2]` 获取偶数列。pandas DataFrame对象的`iloc`属性可以根据行列索引号来访问元素，`::2`表示从第0列开始，间隔为2，即取偶数列。
4. `pd.concat([even_cols[col] for col in even_cols], ignore_index=True)` 将偶数列合并成一个序列。pandas的`concat`函数可以将多个DataFrame或Series合并成一个对象，我们将所有偶数列先存储为一个列表，然后再调用`concat`函数进行合并，`ignore_index=True`表示最终结果中不保留原来的行索引号，生成一个新的连续的索引号。
5. `print(merged_series)` 打印合并后的序列。