'SVD' object has no attribute 'trainset'

这个错误通常是因为你使用了旧版本的Surprise库，而在旧版本中，SVD类确实没有trainset属性。在新版本的Surprise库中，SVD类已经被更新，trainset属性已经被替换为train方法。因此，如果你想使用SVD类进行训练，请确保你使用的是最新版本的Surprise库，并将trainset属性替换为train方法。

以下是一个使用SVD类进行训练的例子：

from surprise import SVD
from surprise import Dataset
from surprise import accuracy
from surprise.model_selection import train_test_split

# 加载数据集
data = Dataset.load_builtin('ml-100k')

# 划分数据集
trainset, testset = train_test_split(data, test_size=.25)

# 初始化SVD模型
algo = SVD()

# 在训练集上训练模型
algo.fit(trainset)

# 在测试集上测试模型
predictions = algo.test(testset)

# 计算RMSE
rmse = accuracy.rmse(predictions)
print('RMSE:', rmse)