积雪brdf的matlab程序

以下是一个简单的积雪BRDF的MATLAB程序：

% 假设视角和光源方向是相同的
% 角度以弧度为单位

function [rho] = snowBRDF(theta, phi, alpha)
% 输入参数 theta, phi, alpha 分别是入射角度、反射角度和雪的粗糙度
% 输出参数 rho 是BRDF值

% 假设反射率是0.8
rho0 = 0.8;

% 计算菲涅尔反射率
F = 0.5 * ((sin(theta-alpha))^2 / (sin(theta+alpha))^2 + (tan(theta-alpha))^2 / (tan(theta+alpha))^2);

% 计算几何反照率
G = 0.5 * (sqrt((tan(theta-alpha))^2 + 1) / (sqrt((tan(theta+alpha))^2 + 1)) + sqrt((sin(theta-alpha))^2 + 1) / (sqrt((sin(theta+alpha))^2 + 1)));

% 计算BRDF值
rho = rho0 * F * G;
end

这是一个简单的函数，输入参数为入射角度theta、反射角度phi和雪的粗糙度alpha。输出参数rho是BRDF值。在函数中，我们假设反射率是0.8，然后计算菲涅尔反射率和几何反照率，最后计算出BRDF值。

相关问题

matlab BRDF

BRDF（双向反射分布函数）是描述表面反射特性的函数。MATLAB中提供了BRDF工具箱，可以用于计算和可视化各种常见BRDF模型，例如Lambertian、Phong、Blinn-Phong等等。用户可以使用该工具箱来创建自己的BRDF模型，也可以使用预定义的模型进行计算和可视化。BRDF工具箱还支持各种光照条件和视角，并提供了可视化界面来方便用户操作。

matlab编写BRDF微面元网格分布

BRDF（双向反射分布函数）微面元网格分布的实现可以通过MATLAB编写。下面是一个简单的示例代码，用于生成微面元网格分布：

function [u, v] = generateMicrofacetGrid(N, alpha)
    % N: 网格分布的大小
    % alpha: 微面元的粗糙度参数

    rng(0); % 设置随机数种子，以确保结果可重复

    u = rand(N); % 在[0, 1]范围内生成N x N的随机数矩阵
    v = rand(N);

    % 使用Beckmann分布函数调整网格分布
    theta = atan(sqrt(-alpha^2 .* log(1-u)));
    phi = 2 * pi * v;

    u = sin(theta) .* cos(phi);
    v = sin(theta) .* sin(phi);
end

这个代码通过使用Beckmann分布函数来调整网格分布，其中`N`是网格分布的大小，`alpha`是微面元的粗糙度参数。函数将生成一个大小为`N x N`的`u`和`v`矩阵，表示微面元网格的分布。