当出现ValueError: optimizer got an empty parameter list。需要改哪些地方的参数呢
时间: 2023-11-12 13:42:35 浏览: 40
当出现"ValueError: optimizer got an empty parameter list"错误时,意味着你尝试将一个空的参数列表传递给了优化器。这通常是因为模型中没有可训练的参数(例如所有参数都被冻结或没有定义模型的权重)。
要解决这个问题,你可以检查以下几个方面:
1. 确保你正在传递可训练的参数给优化器。在PyTorch中,可以通过`model.parameters()`方法获取模型的可训练参数列表。
2. 确保模型的权重已正确定义并加载。例如,如果是使用预训练模型,确保预训练权重已成功加载到模型中。
3. 检查模型的前向传播方法是否正确定义。确保在模型的`forward`方法中有有效的参数传递。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助你。