对接chatgpt 接口代码

以下是对接chatgpt接口的示例Python代码：
import requests

# 设置请求头
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

# 构造请求数据
data = {
'context': '你好，我想订一张从北京到上海的机票',
'length': 30,
'temperature': 0.8
}

# 发送POST请求
response = requests.post('https://api.chatgpt.com/gpt/ask', headers=headers, json=data)

# 解析响应数据
if response.ok:
result = response.json()
answer = result['answer']
print(answer)
else:
print('请求失败，状态码：', response.status_code)
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其中，YOUR_ACCESS_TOKEN需要替换为你在ChatGPT官网申请的访问令牌。context是输入的对话上下文，length是生成回答的最大长度，temperature是生成回答时的温度参数，控制语言生成的随机性和多样性。这些参数可以根据实际需要进行调整。

相关问题

写一段chatgpt接口对接的vue代码

<template>
<div>
<ChatGPT
:data="data"
@on-response="handleResponse"
/>
</div>
</template><script>
import ChatGPT from 'chatgpt'export default {
data () {
return {
data: {
//ChatGPT配置
}
}
},
methods: {
handleResponse (response) {
//处理ChatGPT返回的响应
}
}
}
</script>
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SpringBoot对接ChatGPT

作为AI语言模型，ChatGPT可以用于构建聊天机器人。SpringBoot可以用于搭建Web应用程序，提供接口用于与ChatGPT进行交互。下面是一些简单的步骤：
1.安装ChatGPT
由于ChatGPT是一个开源项目，可以从GitHub上下载源代码。在下载完毕后，需要安装依赖项并运行模型，以便能够提供聊天服务。
2.创建SpringBoot项目
使用SpringBoot创建一个新项目，可以使用Spring Initializr快速构建。在创建项目时，需要添加web和thymeleaf依赖项，以便能够提供Web界面和处理HTTP请求。
3.创建聊天界面
在SpringBoot项目中，可以使用Thymeleaf模板引擎创建Web界面。在聊天界面中，需要一个输入框和一个输出框，以便用户输入消息并查看ChatGPT返回的回复。
4.编写控制器
创建一个控制器类，将聊天界面的输入框和输出框与ChatGPT进行交互。可以使用RestTemplate或Feign Client等HTTP客户端库，将用户输入的消息发送到ChatGPT，并将返回的回复显示在输出框中。
5.测试应用程序
启动SpringBoot应用程序，并在浏览器中打开聊天界面。输入一些消息并查看ChatGPT的回复。
以上是SpringBoot对接ChatGPT的基本步骤。当然，在实际应用中，可能需要考虑更多的因素，例如性能、安全性和可扩展性等。